数据结构
网络
关系数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装设计
法律研究在Python中计算x1/x2的逐元素反正切，并正确选择象限
选择象限的方法是，arctan2(x1, x2) 是以原点为起点，经过点(1,0)的射线与以原点为起点，经过点(x2, x1)的射线之间所成的有符号弧度角。
第一个参数是y坐标，第二个参数是x坐标。如果x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播到一个共同的形状。该方法返回一个弧度角数组，范围在[-pi, pi]。如果x1和x2都是标量，则返回标量。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用array()方法创建数组。这些是不同象限的四个点：
x = np.array([-1, +1, +1, -1]) y = np.array([-1, -1, +1, +1])
显示array1：
print("Array1 (x coordinates)...\n", x)
显示array2：
print("\nArray2 (y coordinates)...\n", y)为了计算x1/x2的逐元素反正切并正确选择象限，请在Python中使用numpy的arctan2()方法：
print("\nResult...",np.arctan2(y, x) * 180 / np.pi)
示例
import numpy as np
# The quadrant is chosen so that arctan2(x1, x2) is the signed angle in radians between the ray
# ending at the origin and passing through the point (1,0), and the ray ending at the origin and
# passing through the point (x2, x1).
# Creating arrays using the array() method
# These are four points in different quadrants
x = np.array([-1, +1, +1, -1])
y = np.array([-1, -1, +1, +1])
# Display the array1
print("Array1 (x coordinates)...\n", x)
# Display the array2
print("\nArray2 (y coordinates)...\n", y)
# To compute element-wise arc tangent of x1/x2 choosing the quadrant correctly, use the numpy, arctan2() method in Python
print("\nResult...",np.arctan2(y, x) * 180 / np.pi)输出
Array1 (x coordinates)... [-1 1 1 -1] Array2 (y coordinates)... [-1 -1 1 1] Result... [-135. -45. 45. 135.]
更新于：2022年2月25日
141次浏览
广告