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法律研究在 Python 中将日期时间数组转换为字符串数组，并传递单位
要在 Python NumPy 中将日期时间数组转换为字符串数组，可以使用 numpy.datetime_as_string() 方法。此方法返回一个与输入数组形状相同的字符串数组。第一个参数是要格式化的 UTC 时间戳数组。“units”参数设置日期时间单位以更改精度。我们传递了秒单位。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
创建一个 datetime 数组。'M' 类型指定 datetime：
arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]')显示我们的数组：
print("Array...\n",arr)获取数据类型：
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
获取数组的维度：
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)获取数组的形状：
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)获取数组的元素个数：
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)# 要在 Python NumPy 中将日期时间数组转换为字符串数组，可以使用 numpy.datetime_as_string() 方法
# 此方法返回一个与输入数组形状相同的字符串数组：
print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, unit ='s'))
示例
import numpy as np
# Create an array of datetime
# The 'M' type specifies datetime
arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]')
# Displaying our array
print("Array...\n",arr)
# Get the datatype
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)
# To convert an array of datetimes into an array of strings, use the numpy.datetime_as_string() method in Python Numpy
# The method returns an array of strings the same shape as the input array
# The first parameter is the array of UTC timestamps to format
# The "units" parameter sets the datetime unit to change the precision
# We have passed the seconds unit
print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, unit ='s'))输出
Array... ['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10'] Array datatype... datetime64[m] Array Dimensions... 1 Our Array Shape... (6,) Number of elements in the Array... 6 Result... ['2022-02-20T02:10:00' '2022-02-20T03:10:00' '2022-02-20T04:10:00' '2022-02-20T05:10:00' '2022-02-20T06:10:00' '2022-02-20T07:10:00']
更新于：2022年2月28日
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