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法学在Python中将日期时间数组转换为带有UTC时区的字符串数组
要将日期时间数组转换为字符串数组，可以使用Python NumPy中的numpy.datetime_as_string()方法。该方法返回一个与输入数组形状相同的字符串数组。第一个参数是要格式化的UTC时间戳数组。第二个参数是“时区”，即显示日期时间时要使用的时区信息。如果为“UTC”，则以Z结尾以指示UTC时间。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
创建一个datetime数组。“M”类型指定datetime：
arr = np.arange('2022-02-20T03:25', 6*60, 60, dtype='M8[m]')显示我们的数组：
print("Array...\n",arr)获取数据类型：
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
获取数组的维度：
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)获取数组的形状：
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)获取数组的元素数量：
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)要将日期时间数组转换为字符串数组，可以使用Python NumPy中的numpy.datetime_as_string()方法。该方法返回一个与输入数组形状相同的字符串数组。第一个参数是要格式化的UTC时间戳数组。第二个参数是“时区”，即显示日期时间时要使用的时区信息。如果为‘UTC’，则以Z结尾以指示UTC时间。如果为‘local’，则先转换为本地时区，然后添加+-####时区偏移量后缀。如果是tzinfo对象，则与‘local’相同，但使用指定的时区：
print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, timezone = 'UTC'))
示例
import numpy as np
# Create an array of datetime
# The 'M' type specifies datetime
arr = np.arange('2022-02-20T03:25', 6*60, 60, dtype='M8[m]')
# Displaying our array
print("Array...\n",arr)
# Get the datatype
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)
# To convert an array of datetimes into an array of strings, use the numpy.datetime_as_string() method in Python Numpy
# The method returns an array of strings the same shape as the input array
print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, timezone = 'UTC'))输出
Array... ['2022-02-20T03:25' '2022-02-20T04:25' '2022-02-20T05:25' '2022-02-20T06:25' '2022-02-20T07:25' '2022-02-20T08:25'] Array datatype... datetime64[m] Array Dimensions... 1 Our Array Shape... (6,) Number of elements in the Array... 6 Result... ['2022-02-20T03:25Z' '2022-02-20T04:25Z' '2022-02-20T05:25Z' '2022-02-20T06:25Z' '2022-02-20T07:25Z' '2022-02-20T08:25Z']
更新于：2022年2月24日
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