C++中区间和的计数


假设我们有一个整数数组nums,我们需要找到落在范围[lower, upper](包含上下限)内的区间和的数量。区间和S(i, j)定义为nums中从索引i到索引j(其中i ≤ j)的元素之和。

因此,如果输入为[-3,6,-1],lower = -2,upper = 2,则结果为2,因为区间[0,2]的和为2,区间[2,2]的和为-2。

为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:

  • 定义一个函数mergeIt(),它将接收数组prefix,start,mid,end,lower,upper作为参数。
  • i := start,j := mid + 1
  • temp := end - start + 1
  • low := mid + 1,high := mid + 1
  • k := 0
  • 定义一个大小为temp的数组arr。
  • 当i <= mid时,执行以下操作:
    • 当(low <= end 且 prefix[low] - prefix[i] < lower)时,执行以下操作:
      • low自增1
    • 当(high <= end 且 prefix[high] - prefix[i] <= upper)时,执行以下操作:
      • high自增1
    • 当(j <= end 且 prefix[j] < prefix[i])时,执行以下操作:
      • arr[k] := prefix[j]
      • j自增1
      • k自增1
    • arr[k] := prefix[i]
    • i自增1
    • k自增1
    • count := count + high - low
  • 当j <= end时,执行以下操作:
    • arr[k] := prefix[j]
    • k自增1
    • j自增1
  • 对于i从0到temp-1循环,执行以下操作:
    • prefix[start] := arr[i]
    • start自增1
  • 定义一个函数merge(),它将接收prefix[],start,end,lower,upper作为参数。
    • 如果start >= end,则返回。
  • mid := start + (end - start) / 2
  • 调用函数merge(prefix, start, mid, lower, upper)
  • 调用函数merge(prefix, mid + 1, end, lower, upper)
  • 调用函数mergeIt(prefix, start, mid, end, lower, upper)
  • 在主方法中,执行以下操作:
  • n := nums的大小
  • count := 0
  • 定义一个大小为n+1的数组prefix。
  • prefix[0] := 0
  • 对于i从1到n循环,执行以下操作:
    • prefix[i] := prefix[i - 1] + nums[i - 1]
  • 调用函数merge(prefix, 0, n, lower, upper)
  • 返回count

让我们来看下面的实现,以便更好地理解:

示例

在线演示

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long int lli;
class Solution {
public:
   int count = 0;
   void mergeIt(lli prefix[], lli start ,lli mid, lli end, lli lower, lli upper){
      lli i = start, j = mid + 1;
      lli temp = end - start + 1;
      lli low = mid + 1, high = mid + 1;
      lli k = 0;
      lli arr[temp];
      while(i <= mid){
         while(low <= end && prefix[low] - prefix[i] < lower) low++;
         while(high <= end && prefix[high] - prefix[i] <= upper) high++;
         while(j<= end && prefix[j] < prefix[i]){
            arr[k] = prefix[j];
            j++;
            k++;
         }
         arr[k] = prefix[i];
         i++;
         k++;
         count += high - low;
      }
      while(j <= end){
         arr[k] = prefix[j];
         k++;
         j++;
      }
      for(i = 0; i < temp; i++){
         prefix[start] = arr[i];
         start++;
      }
   }
   void merge(lli prefix[], lli start, lli end, lli lower, lli upper){
      if(start >= end)return;
      lli mid = start + (end - start) / 2;
      merge(prefix, start, mid, lower, upper);
      merge(prefix, mid + 1, end, lower, upper);
      mergeIt(prefix, start, mid, end, lower, upper);
   }
   int countRangeSum(vector<int>& nums, int lower, int upper) {
      lli n = nums.size();
      count = 0;
      lli prefix[n + 1];
      prefix[0] = 0;
      for(lli i = 1; i <= n; i++){
         prefix[i] = prefix[i - 1] + nums[i - 1];
      }
      merge(prefix, 0, n, lower, upper);
      return count;
   }
};
main(){
   Solution ob;
   vector<int> v = {-3,6,-1};
   cout << (ob.countRangeSum(v, -2, 2));
}

输入

{-3,6,-1}
-2
2

输出

2

更新于:2020年6月1日

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