使用 C++ 代码实现最小堆


二叉堆是一种完全二叉树,要么是最小堆,要么是最大堆。在最大二叉堆中,根处的键必须是二叉堆中所有键中的最大值。对于二叉树中的所有节点,此属性必须递归为 true。最小二叉堆类似于最小堆。

算法

对于 min_heap()

Begin
   Declare function min_heap(int *a, int m, int n)
      Declare j, t of the integer datatype.
      Initialize t = a[m].
      j = 2 * m;
      while (j <= n) do
         if (j < n && a[j+1] < a[j]) then
            j = j + 1
         if (t < a[j]) then
            break
         else if (t >= a[j]) then
            a[j / 2] = a[j]
            j = 2 * j
      a[j/2] = t
   return
End.

对于 build_minheap

Begin
   Declare function build_minheap(int *a,int n).
      Declare k of the integer datatype.
      for(k = n/2; k >= 1; k--)
         Call function min_heap(a,k,n)
End.

示例

#include <iostream>
#include <conio.h>
using namespace std;
void min_heap(int *a, int m, int n){
   int j, t;
   t= a[m];
   j = 2 * m;
   while (j <= n) {
      if (j < n && a[j+1] < a[j])
         j = j + 1;
      if (t < a[j])
         break;
      else if (t >= a[j]) {
         a[j/2] = a[j];
         j = 2 * j;
      }
   }
   a[j/2] = t;
   return;
}
void build_minheap(int *a, int n) {
   int k;
   for(k = n/2; k >= 1; k--) {
      min_heap(a,k,n);
   }
}
int main() {
   int n, i;
   cout<<"enter no of elements of array\n";
   cin>>n;
   int a[30];
   for (i = 1; i <= n; i++) {
      cout<<"enter element"<<" "<<(i)<<endl;
      cin>>a[i];
   }
   build_minheap(a, n);
   cout<<"Min Heap\n";
   for (i = 1; i <= n; i++) {
      cout<<a[i]<<endl;
   }
   getch();
}

输出

enter no of elements of array
5
enter element 1
7
enter element 2
6
enter element 3
2
enter element 4
1
enter element 5
4
Min Heap
1
4
2
6
7

更新于:30-Jul-2019

11K+ 浏览量

开启你的 职业生涯

完成课程并获得认证

开始
广告