数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究C++ 编程实现希尔排序
希尔排序技术是基于插入排序的。在插入排序中，有时我们需要移动较大的块，才能将项插入正确位置。使用希尔排序，我们可以避免大量移动。排序使用特定的间隔来进行。每次通过后，间隔变小，形成较小的间隔。
希尔排序技术的复杂度
时间复杂度：最佳情况为 O(n log n)，对于其他情况，这取决于间隙序列。
空间复杂度：O(1)
Input − The unsorted list: 23 56 97 21 35 689 854 12 47 66 Output − Array after Sorting: 12 21 23 35 47 56 66 97 689 854
算法
shellSort(array, size)
输入：一个数据数组，以及数组中的总数
输出：已排序的数组
Begin for gap := size / 2, when gap > 0 and gap is updated with gap / 2 do for j:= gap to size– 1 do for k := j-gap to 0, decrease by gap value do if array[k+gap] >= array[k] break else swap array[k + gap] with array[k] done done done End
示例代码
#include<iostream>
using namespace std;
void swapping(int &a, int &b) { //swap the content of a and b
int temp;
temp = a;
a = b;
b = temp;
}
void display(int *array, int size) {
for(int i = 0; i<size; i++)
cout << array[i] << " ";
cout << endl;
}
void shellSort(int *arr, int n) {
int gap, j, k;
for(gap = n/2; gap > 0; gap = gap / 2) { //initially gap = n/2,
decreasing by gap /2
for(j = gap; j<n; j++) {
for(k = j-gap; k>=0; k -= gap) {
if(arr[k+gap] >= arr[k])
break;
else
swapping(arr[k+gap], arr[k]);
}
}
}
}
int main() {
int n;
cout << "Enter the number of elements: ";
cin >> n;
int arr[n]; //create an array with given number of elements
cout << "Enter elements:" << endl;
for(int i = 0; i<n; i++) {
cin >> arr[i];
}
cout << "Array before Sorting: ";
display(arr, n);
shellSort(arr, n);
cout << "Array after Sorting: ";
display(arr, n);
}输出
Enter the number of elements: 10 Enter elements: 23 56 97 21 35 689 854 12 47 66 Array before Sorting: 23 56 97 21 35 689 854 12 47 66 Array after Sorting: 12 21 23 35 47 56 66 97 689 854
更新日期：2019 年 7 月 30 日
2K+ 浏览量
广告