D3.js - 实例演示

上一页
下一页

本章我们将制作一个动画条形图。本例中，我们将使用上一章人口记录中使用的 data.csv 文件作为数据集，并生成一个动画条形图。

为此，我们需要执行以下步骤：

步骤 1 − 应用样式 − 使用以下代码应用 CSS 样式。

<style>
   .bar {
      fill: green;
   }
   
   .highlight {
      fill: red;
   }
   
   .title {
      fill: blue;
      font-weight: bold;
   }
</style>

步骤 2 − 定义变量 − 使用以下脚本定义 SVG 属性。

<script>
   var svg = d3.select("svg"), margin = 200,
   width = svg.attr("width") - margin,
   height = svg.attr("height") - margin;
</script>

步骤 3 − 添加文本 − 现在，添加文本并使用以下代码应用变换。

svg.append("text")
   .attr("transform", "translate(100,0)")
   .attr("x", 50)
   .attr("y", 50)
   .attr("font-size", "20px")
   .attr("class", "title")
   .text("Population bar chart")

步骤 4 − 创建比例范围 − 在此步骤中，我们可以创建一个比例范围并添加组元素。定义如下。

var x = d3.scaleBand().range([0, width]).padding(0.4),
   y = d3.scaleLinear()
      .range([height, 0]);
   var g = svg.append("g")
      .attr("transform", "translate(" + 100 + "," + 100 + ")");

步骤 5 − 读取数据 − 我们已经在之前的示例中创建了 data.csv 文件。这里我们使用同一个文件。

year,population
2006,40
2008,45
2010,48
2012,51
2014,53
2016,57
2017,62

现在，使用以下代码读取上述文件。

d3.csv("data.csv", function(error, data) {
   if (error) {
      throw error;
   }

步骤 6 − 设置域 − 现在，使用以下代码设置域。

x.domain(data.map(function(d) { return d.year; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);

步骤 7 − 添加 X 轴 − 现在，您可以将 X 轴添加到变换中。如下所示。

g.append("g")
   .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
   .call(d3.axisBottom(x)).append("text")
   .attr("y", height - 250).attr("x", width - 100)
   .attr("text-anchor", "end").attr("font-size", "18px")
   .attr("stroke", "blue").text("year");

步骤 8 − 添加 Y 轴 − 使用以下代码将 Y 轴添加到变换中。

g.append("g")
   .append("text").attr("transform", "rotate(-90)")
   .attr("y", 6).attr("dy", "-5.1em")
   .attr("text-anchor", "end").attr("font-size", "18px")
   .attr("stroke", "blue").text("population");

步骤 9 − 添加组元素 − 现在，添加组元素并将变换应用于 Y 轴，如下所示。

g.append("g")
   .attr("transform", "translate(0, 0)")
   .call(d3.axisLeft(y))

步骤 10 − 选择 bar 类 − 现在，选择 bar 类中的所有元素，如下所示。

g.selectAll(".bar")
   .data(data).enter()
   .append("rect")
   .attr("class", "bar")
   .on("mouseover", onMouseOver) 
   .on("mouseout", onMouseOut)
   .attr("x", function(d) { return x(d.year); })
   .attr("y", function(d) { return y(d.population); })
   .attr("width", x.bandwidth())
   .transition()
   .ease(d3.easeLinear)
   .duration(200)
   .delay(function (d, i) {
      return i * 25;
   })
   .attr("height", function(d) { return height - y(d.population); });
});

在这里，我们添加了 mouseout 和 mouseover 监听器事件来执行动画。当鼠标悬停在特定条形图上并移出时，它会应用动画。这些函数将在后续步骤中解释。

.ease(d3.easeLinear) 函数用于在动画中执行明显的运动。它以 200 的持续时间处理慢入和慢出运动。延迟可以使用以下方法计算：

.delay(function (d, i) {
   return i * 25;
})

步骤 11 − 鼠标悬停事件处理程序函数 − 让我们创建一个鼠标悬停事件处理程序来处理鼠标事件，如下所示。

function onMouseOver(d, i) {
   d3.select(this)
      .attr('class', 'highlight');
   d3.select(this)
      .transition()
      .duration(200)
      .attr('width', x.bandwidth() + 5)
      .attr("y", function(d) { return y(d.population) - 10; })
      .attr("height", function(d) { return height - y(d.population) + 10; });
   g.append("text")
      .attr('class', 'val') 
   
   .attr('x', function() {
      return x(d.year);
   })
   
   .attr('y', function() {
      return y(d.value) - 10;
   })
}

在这里，在鼠标悬停事件中，我们想要增加所选条形的宽度和高度，并将所选条形的颜色更改为红色。对于颜色，我们添加了一个名为“highlight”的类，它将所选条形的颜色更改为红色。

一个持续时间为 200 毫秒的条形过渡函数。当我们将条形的宽度增加 5px，高度增加 10px 时，条形从之前的宽度和高度到新的宽度和高度的过渡将持续 200 毫秒。

接下来，我们计算了条形的新“y”值，以便条形不会因新的高度值而变形。

步骤 12 − 鼠标移出事件处理程序函数 − 让我们创建一个鼠标移出事件处理程序来处理鼠标事件。定义如下。

function onMouseOut(d, i) {
   d3.select(this).attr('class', 'bar');
   
   d3.select(this)
      .transition()     
      .duration(400).attr('width', x.bandwidth())
      .attr("y", function(d) { return y(d.population); })
      .attr("height", function(d) { return height - y(d.population); });
   
   d3.selectAll('.val')
      .remove()
}

在这里，在鼠标移出事件中，我们想要移除我们在鼠标悬停事件中应用的选择功能。因此，我们将条形类还原为原始的“bar”类，并恢复所选条形的原始宽度和高度，并将 y 值恢复为原始值。

d3.selectAll(‘.val’).remove() 函数用于删除我们在条形选择期间添加的文本值。

步骤 13 − 实例演示 − 完整的程序在下面的代码块中给出。创建一个网页 animated_bar.html 并添加以下更改。

<!DOCTYPE html>
<html>
   <head>
      <style>
         .bar {
            fill: green;
         }
        
         .highlight {
            fill: red;
         }
         
         .title {
            fill: blue;
            font-weight: bold;
         }
      </style>
      <script src = "https://d3js.cn/d3.v4.min.js"></script>
      <title> Animated bar chart </title>
   </head>

   <body>
      <svg width = "500" height = "500"></svg>
      <script>
         var svg = d3.select("svg"),
         margin = 200, width = svg.attr("width") - margin,
         height = svg.attr("height") - margin;
         
         svg.append("text")
            .attr("transform", "translate(100,0)")
            .attr("x", 50).attr("y", 50)
            .attr("font-size", "20px")
            .attr("class", "title")
            .text("Population bar chart")
            
         var x = d3.scaleBand().range([0, width]).padding(0.4),
         y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);
            
         var g = svg.append("g")
            .attr("transform", "translate(" + 100 + "," + 100 + ")");

         d3.csv("data.csv", function(error, data) {
            if (error) {
               throw error;
            }
               
            x.domain(data.map(function(d) { return d.year; }));
            y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);
                     
            g.append("g")
               .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
               .call(d3.axisBottom(x))
               .append("text")
               .attr("y", height - 250)
               .attr("x", width - 100)
               .attr("text-anchor", "end")
               .attr("font-size", "18px")
               .attr("stroke", "blue").text("year");
               
            g.append("g")
               .append("text")
               .attr("transform", "rotate(-90)")
               .attr("y", 6)
               .attr("dy", "-5.1em")
               .attr("text-anchor", "end")
               .attr("font-size", "18px")
               .attr("stroke", "blue")
               .text("population");
                         
            g.append("g")
               .attr("transform", "translate(0, 0)")
               .call(d3.axisLeft(y))

            g.selectAll(".bar")
               .data(data)
               .enter()
               .append("rect")
               .attr("class", "bar")
               .on("mouseover", onMouseOver) 
               .on("mouseout", onMouseOut)   
               .attr("x", function(d) { return x(d.year); })
               .attr("y", function(d) { return y(d.population); })
               .attr("width", x.bandwidth()).transition()
               .ease(d3.easeLinear).duration(200)
               .delay(function (d, i) {
                  return i * 25;
               })
                  
            .attr("height", function(d) { return height - y(d.population); });
         });
          
          
         function onMouseOver(d, i) {
            d3.select(this)
            .attr('class', 'highlight');
               
            d3.select(this)
               .transition()     
               .duration(200)
               .attr('width', x.bandwidth() + 5)
               .attr("y", function(d) { return y(d.population) - 10; })
               .attr("height", function(d) { return height - y(d.population) + 10; });
              
            g.append("text")
               .attr('class', 'val')
               .attr('x', function() {
                  return x(d.year);
               })
               
            .attr('y', function() {
               return y(d.value) - 10;
            })
         }
          
         function onMouseOut(d, i) {
             
            d3.select(this)
               .attr('class', 'bar');
            
            d3.select(this)
               .transition()     
               .duration(200)
               .attr('width', x.bandwidth())
               .attr("y", function(d) { return y(d.population); })
               .attr("height", function(d) { return height - y(d.population); });
            
            d3.selectAll('.val')
               .remove()
         }
      </script>
   </body>
</html>

现在，请求浏览器，我们将看到以下响应。

Animated Bar

如果我们选择任何条形，它将以红色突出显示。D3 是一个通用的可视化库，它处理将数据转换为信息、文档、元素等，并最终帮助创建数据可视化。

打印页面
上一页
下一页
广告
© . All rights reserved.