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DALL-E - 概述
DALL-E 是一个由 OpenAI 于 2021 年开发的人工智能 (AI)图像生成模型，它可以根据文本描述创建图像。它结合了语言模型和生成模型的功能，可以根据用户提示生成详细的视觉效果。DALL-E 能够通过理解复杂的提示、简化提示并组合多个对象来生成现实世界中不存在的图像。
它已应用于从广告到教育的各个领域的多种应用中。它使用先进的神经网络来解释提示并生成图像，从而实现创造性和定制化。自发布以来，DALL-E 因其能力和功能而备受关注。
如何访问 DALL-E？
目前可以通过多种方法访问 DALL-E。以下是使用它的简要说明：
通过 OpenAI 平台访问 DALL-E
- 访问 OpenAI 网站并登录您的帐户。然后导航到 DALL-E 网站。
- 输入您希望可视化的描述性文本提示。请具体且清晰。
- DALL-E 将处理您的提示并根据描述创建图像。
- 检查图像是否与描述相似；如果不是，最新版本提供了修改生成的图像特定部分的功能。
使用 OpenAI 的 API 访问 DALL-E
- 注册 OpenAI 帐户后，请提供有关您如何使用 API 的信息。此外，还提供了清晰的文档来解释如何使用 API。
- OpenAI 授予访问权限后，您将收到一个 API 密钥来验证您的请求。
- 该密钥可用于将 DALL-E 集成到您的应用程序中。
通过第三方平台访问 DALL-E
许多第三方平台和应用程序都提供对 DALL-E 功能的访问。主要的平台，如Figma 和 Canva，都提供插件来集成 DALL-E 的功能。
DALL-E 与其他图像生成模型有何不同？
DALL-E 与其他图像生成模型的主要区别在于它能够根据文本提示创建图像以及图像质量。DALL-E 易于使用，因为大多数模型都需要输入图像，或者提示必须使用预定义的模板。下表列出了 DALL-E 模型与其他生成模型之间的一些常见区别：
| 功能 | DALL-E | 其他图像生成模型 (OIGMs) |
|---|---|---|
| 功能 | 该模型根据用户提供的文本描述生成图像。 | 这些模型不仅可以使用文本提示生成图像，还可以使用提供的图像生成图像。 |
| 输入类型 | 文本描述 | 文本、图像或任何其他视觉数据 |
| 创造力 | DALL-E 能够结合现实之外的不相关概念。 | 创造力仅限于生成现有的对象和场景。 |
| 图像质量 | 高质量、详细且具有创意 | 质量各不相同，可能在特定任务中表现出色 |
| 适应性 | 高度可扩展和适应性强 | 通常是特定任务的 |
| 用例 | 创意和富有想象力的任务 | 图像增强、风格迁移 |
关注安全
OpenAI 确保在 DALL-E 的每个版本中改进预防生成暴力、成人或仇恨内容的步骤。
- 防止有害内容生成 - DALL-E 确保拒绝生成公众人物和有害内容的图像请求。
- 创意控制 - 如果要求生成模仿现有文章风格的图像，DALL-E 也会拒绝请求。
- 遏制滥用 - DALL-E 拒绝生成暴力、成人或政治内容的图像，如果用户提供的提示违反内容策略，也会拒绝生成。
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