DALL-E 教程

DALL-E 是由 OpenAI 开发的一种文本到图像模型。它具有使用自然语言作为提示生成图像的独特功能。OpenAI 开发了三个模型，DALL-E、DALL-E 2 和 DALL-E 3。DALL-E 3 是最新的模型，于 2023 年 10 月发布。最新的模型 (DALL-E 3) 可以通过 ChatGPT 访问。

什么是 DALL-E？

DALL-E 是由 OpenAI 开发的一种 生成式 AI 工具。其功能是根据用户提供的文本描述生成图像。该模型结合了 自然语言处理 (NLP) 来解释提示词，以及计算机视觉来生成图像。

使用 DALL-E 生成的图像示例 -

文本提示 - 一只穿着水手服的卡通老鼠从游轮上跳入大海中央。

DALL-E 的历史

'DALL-E' 的名称源于 著名的西班牙超现实主义画家萨尔瓦多·达利 (Salvador Dalí) 和 皮克斯可爱的机器人瓦力 (WALL-E) 的组合。DALL-E 的第一个版本于 2021 年 1 月 5 日由 OpenAI 在其题为 “DALL-E：从文本创建图像。” 的博客中发布。

随着 DALL-E 第一个版本的成功，OpenAI 开发了一个扩展版本，通过改进的训练技术和高级模型架构，显着提高了图像质量、分辨率和整体连贯性。DALL-E 2 于 2022 年 4 月发布。

此外，较新的版本 DALL-E 3 不仅可以根据提示文本生成图像，还可以允许重新生成图像的特定部分。

DALL-E 3 于 2023 年 10 月在 ChatGPT 中原生发布，供 ChatGPT Plus 和 ChatGPT Enterprise 客户使用。

本 DALL-E 教程基于最新的 DALL-E 3 版本。

DALL-E 的功能

DALL-E 具有多种高级功能，以增强其从文本描述生成和操作图像的能力。其中一些功能包括 -

能够组合多个对象及其属性

DALL-E 能够理解和组合多个对象及其属性。例如，考虑提示 “一个红苹果放在棕色桌子上，上面覆盖着白色桌布，背景为灰色。” DALL-E 会解释这句话并形成关联，例如 (苹果，红色)；(桌子，棕色)；(桌布，白色)；和 (背景，灰色)。

增强的可视化能力

DALL-E 具有先进的可视化功能，允许用户从各种角度生成图像，例如放大或缩小版本、内部和外部显示。除此之外，该模型通过根据对象的方向聚焦于阴影的投射来生成逼真的图像。

地理和历史知识

DALL-E 允许用户从历史时代生成图像，或反映特定区域或时期的文化的图像。例如，考虑提示“中国的传统食物”。它会生成正宗中国食物的图像。

使用 DALL-E 的好处

DALL-E 是最受欢迎的图像创建工具，一些主要好处包括 -

• 增强创造力 - DALL-E 允许根据文本描述创建可能不存在于现实世界中的高度创意和富有想象力的图像。
• 多功能性 - DALL-E 可以从逼真的肖像到奇幻景观生成图像，允许在营销、娱乐和教育等各个行业中进行多元化应用。
• 图像质量和定制化 - DALL-E 允许用户根据自己的需求创建高质量的定制图像。通过提供详细的文本提示，用户可以生成接近其愿景的图像。
• 可访问性 - DALL-E 生成的优质图像可供更广泛的受众访问，包括那些可能不了解高级图形或艺术技能的人。此工具允许用户用简单的文本描述来直观地表达自己的想法。

使用 DALL-E 的局限性

虽然 DALL-E 最常用于图像生成，但它也有一些局限性 -

• 缺乏文本理解 - DALL-E 基于文本提示生成图像，它可能无法完全理解上下文，尤其是在提示词包含许多属性的情况下。这可能导致生成的图像无法准确反映用户的愿景。
• 伦理和版权问题 - 使用 DALL-E 生成类似受版权保护的作品或模仿特定艺术家风格的图像会导致法律和伦理困境。
• 安全和滥用风险 - 使用 DALL-E 生成图像的一些潜在风险包括滥用、误导或有害内容。

DALL-E 的未来

DALL-E 的开发为生成式 AI 接管世界并在各个领域带来革命性变化开辟了更广阔的视角。DALL-E 未来的一些潜在方向和发展包括 -

• 改进图像质量和细节
• 更好地分析上下文和提示词
• 与其他工具和平台集成
• 伦理考量和安全措施
• 增强定制化和个性化

受众

本教程对于希望提升工作效率的人来说非常有用，尤其是在时尚设计或室内设计等创意领域工作的人。此外，由于本教程包含了 DALL-E（生成模型）的架构，因此它也将帮助 机器学习 参与者详细了解这些模型。