数据架构 - 数据织网

本章讨论了**数据织网架构**，它可以帮助组织改进其数据管理方式。它适用于希望了解或参与公司数据系统工作的业务和技术专业人员。

什么是数据织网架构

**数据织网架构**是一种帮助公司组织和管理其数据的方案。它连接不同的数据源和处理过程，使每个人都能更轻松地访问、保护和使用这些信息。通过这种方法，用户可以找到并处理数据，无论数据存储在哪里或是什么类型，确保每个人都能随时获得所需的信息。

数据织网架构的关键特性

**数据织网架构**包含一些重要的特性，可以改进公司管理和访问其数据的方式。

• **数据访问策略：**这些是决定谁可以访问数据以及如何使用数据的规则。它们有助于保护敏感信息并确保组织遵守法律法规。
• **元数据目录：**这是一个组织有关数据资产信息的中央枢纽。它使用户能够轻松查找和理解数据，包括数据来源和经过的任何更改。
• **主数据管理 (MDM)：**MDM 的重点是从不同来源整合准确一致的数据。这为重要的信息（如客户详细信息和产品信息）创建了一个单一、可靠的来源。
• **数据虚拟化：**此功能允许用户访问来自各种来源的数据，就好像它们都在一个位置一样。它简化了获取信息的过程，无需实际合并不同的系统。
• **实时处理：**这允许立即处理数据，帮助用户根据最新的可用信息做出决策。
• **API（应用程序编程接口）：**API 提供标准的方式来访问来自不同来源的数据，从而更容易连接各种应用程序和技术，而不会中断现有的系统。
• **服务：**这些是可以重复使用的代码片段，用于处理特定任务，因此不同的团队可以共享资源，而无需整个数据系统。
• **产品：**完整的数据织网解决方案可以打包和销售，通常针对特定行业设计，使组织能够更轻松地开始并有效地实施这些系统。

为什么要从 MDW 迁移到数据织网？

组织决定从现代数据仓库 (MDW) 迁移到数据织网架构，原因如下：

• **可扩展性和灵活性：****现代数据仓库 (MDW)** 可能会缺乏灵活性，并且难以随着数据类型的快速变化而扩展。另一方面，**数据织网架构**旨在灵活，可以轻松适应不同类型的数据和来源。这使得它能够更好地处理当前和未来的数据需求。
• **统一的数据视图：**在存在许多不同的数据源的情况下，管理信息可能具有挑战性。数据织网可以无缝地连接这些源，提供清晰的单一数据视图。这简化了处理复杂数据流的过程。
• **实时处理：**在当今瞬息万变的商业世界中，实时处理数据对于快速获取洞察至关重要。数据织网架构允许实时数据处理，因此企业可以立即访问最新信息。
• **改进的安全性和治理：**随着对数据泄露或未经授权访问敏感信息的担忧日益加剧，数据织网提供了更强大的访问规则和管理功能。它仅限授权用户访问，从而保护敏感信息并确保组织遵守不同领域的规定。
• **行业需求：**股票交易和电子商务等行业需要快速更新，因为市场状况变化很快。数据织网可以实时处理数据，帮助这些企业保持灵活性和响应能力。

数据织网的缺点

虽然使用**数据织网**有很多好处，但切换到这种架构可能会带来一些挑战。

• **资源密集型：**从现代数据仓库切换到数据织网可能需要大量资源，包括资金投入、培训和集成工作。
• **不适合所有人：**数据需求简单的较小企业可能无法从数据织网的高级功能中获益。他们可能会发现现代数据仓库足以满足他们的需求。
• **复杂性：**数据织网可能很复杂，这使得故障排除更加困难。组织需要具备内部或通过合作伙伴获得的必要技能，才能进行更改。

总之，虽然**数据织网**提供了一种现代化的数据管理方式，但每个企业都应在进行更改之前考虑其特定需求、潜在收益和长期目标。

本章讨论了**数据织网**架构，与**现代数据仓库**相比，它可以帮助企业改进其数据访问、安全和管理方式。它涵盖了进行切换的关键技术、组织可能希望进行更改的原因以及他们可能面临的一些挑战。