数据架构 - 数据存储流程

数据流程是指组织如何有效地处理和使用其数据。本章我们将探讨其重要性、挑战、最佳实践以及主数据管理 (MDM)、数据虚拟化、数据目录和数据市场等具体方法。

数据架构中的数据存储流程

虽然存储解决方案处理数据存储的位置和方式，但数据流程对于有效管理和使用系统中的数据至关重要。现在，我们将重点关注数据流程，探索处理、管理和充分利用数据的方法。

主数据管理 (MDM) 是指使用工具和流程来保持关键数据（如客户、产品和供应商信息）的一致性和准确性。通过将来自不同来源的数据合并到单个记录（称为“黄金数据源”）中，组织可以改进其报告和分析。MDM 工具还可以清理数据、删除重复项并创建清晰的结构以获得更好的洞察力。

MDM 的用例

例如，在像 ShoesForLess 这样的零售连锁店中，MDM 有助于消除来自不同商店的重复客户记录。如果没有 MDM，报告可能会显示不正确的客户数量，这使得难以信任数据。

数据虚拟化，有时也称为逻辑数据仓库，允许您访问来自不同来源的数据，而无需将数据物理移动到一个位置。这意味着您可以查看和使用来自各个位置的数据，就好像它们都在一个位置一样。它提供数据的单一视图，实现实时集成并简化 ETL 等传统方法。

数据联合也提供数据的单一视图，但它侧重于与不同组织的协作。这意味着多个组织可以以有效协作的方式共享和管理其数据，同时仍然保持其数据独立。

数据目录是一个中心位置，用于组织有关组织数据资产（如表、模式和报告）的信息。它充当可靠的信息来源，使查找和管理数据更容易。关键功能通常包括跟踪数据来源、治理详细信息和搜索工具，这有助于团队协同工作并做出更好的决策，同时确保数据质量。

一些流行的数据目录产品包括Informatica 的企业数据目录和Microsoft Purview。

数据市场是一个在线平台，人们可以在其中买卖和交换数据集。它通常包含一个目录，以保证数据的质量和可用性。这些市场通常具有用于清理和集成数据的工具，使用户更容易分析数据。

随着对数据洞察的需求增加，这些平台变得越来越流行。数据提供商可以从其数据中获利，而消费者可以访问有价值的数据集。流行的数据市场包括Snowflake 市场和Datarade。

数据流程对于组织很重要，因为它们

组织在实施数据流程时面临着一些挑战，包括：

为了使数据流程在您的组织中有效工作，请遵循以下最佳实践。

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