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DevOps - 使用案例
在本章中,我们将学习DevOps 的使用案例。我们将了解这些实践如何在现实世界中用于解决软件开发和 IT 运营中的常见问题。我们将了解基本的 DevOps 案例,例如持续集成和持续交付,以及微服务、安全集成 (DevSecOps) 和监控弹性等高级领域。
在本章结束时,您将清楚地了解主要的 DevOps 使用案例。您将看到它们带来的好处以及在复杂设置中应用 DevOps 时解决挑战的最佳方法。
DevOps 的常见使用案例
下表重点介绍了 DevOps 的一些常见用例 -
用例 | 描述 | 示例 | 应用 | 使用工具 |
---|---|---|---|---|
持续集成 (CI) | 我们将来自许多开发人员的代码集成自动化到一个共享位置。这包括构建和测试代码。 | 一个团队使用 Jenkins 在每次代码更改时自动运行测试。这有助于尽早发现错误。 | 大型软件项目 | Jenkins、Travis CI、CircleCI |
持续部署 (CD) 和交付 | 我们自动化将更新发布到生产或暂存环境的过程。我们专注于使其可靠。 | 一个微服务设置,其中服务的更新自动进入生产环境。 | 电子商务平台、SaaS 产品 | Spinnaker、Argo CD、GitLab CI/CD |
基础设施即代码 (IaC) | 我们使用代码管理我们的基础设施。这有助于保持一致性,并使设置资源变得容易。 | 当我们需要扩展时,Terraform 脚本会自动创建云资源。 | 云环境、本地数据中心 | Terraform、AWS CloudFormation |
自动化测试和质量保证 | 我们使用自动化测试来检查代码更改。这有助于我们保持软件质量。 | Selenium 自动运行 UI 测试,每次部署都会运行。这有助于发现问题。 | Web 应用程序、移动应用程序 | Selenium、JUnit、TestNG |
微服务和容器化 | 我们将应用程序分解成更小的服务。这些服务位于容器中,这使得部署它们变得更容易。 | 一家公司使用 Docker 和 Kubernetes 转向微服务。这给了他们更大的灵活性。 | 可扩展的应用程序、API | Docker、Kubernetes、OpenShift |
监控和可观测性 | 我们深入了解系统如何执行。这有助于我们更好地进行故障排除。 | 我们使用 Prometheus 和 Grafana 监控性能并设置警报。 | 生产系统、云服务 | Prometheus、Grafana、ELK Stack |
安全集成 (DevSecOps) | 我们将安全实践纳入 CI/CD 管道。这有助于我们发现漏洞并保持合规。 | 我们在医疗保健应用程序中使用 SonarQube 进行自动化安全检查。 | 受监管行业(金融、医疗保健) | SonarQube、Aqua Security、Snyk |
持续集成 (CI)
持续集成 (CI) 是一种 DevOps 方法,开发人员经常将他们的代码更改合并到共享存储库中。他们通常每天多次执行此操作。每次集成都会触发自动构建和测试。这有助于尽早发现错误并提高快速反馈和代码质量。
示例 - 开发团队使用 Jenkins 自动化 CI 任务。每次代码提交都会启动构建和测试,确保只有无错误的代码才能进入主分支。
持续部署 (CD) 和持续交付
持续部署 (CD) 自动将代码发布到生产环境,只要它们通过测试即可。持续交付将代码发送到暂存区域,需要手动批准才能上线。两者都节省了手动工作并加快了发布过程。
示例 - 一家使用微服务设置的公司使用 Kubernetes 进行自动化部署,允许频繁的小更新,同时几乎不会造成中断。
基础设施即代码 (IaC)
基础设施即代码 (IaC) 允许团队使用代码而不是手动步骤来管理和设置基础设施。这带来了更多自动化、一致性和轻松扩展。
示例 - 团队使用 Terraform 脚本设置云基础设施。这使他们能够为开发、暂存和生产创建相同的环境。
自动化测试和质量保证
自动化测试在 DevOps 中非常重要。它帮助团队通过在 CI/CD 管道中自动运行的测试来检查代码。这些工具和框架确保代码更改不会破坏任何东西或添加新的错误。
示例 - QA 团队在 Web 应用程序上使用 Selenium 进行自动化 UI 测试。测试在每次部署时都会运行,确保所有更新都能使应用程序保持运行。
微服务和容器化
使用微服务,我们将应用程序分解成更小、独立的服务。每个服务都可以独立构建、部署和扩展。容器化通过将每个服务及其所需文件打包到小型容器中来帮助微服务,确保它们在不同的环境中以相同的方式工作。
示例 - 一家公司从大型单体架构(单体)迁移到使用 Docker 和 Kubernetes 的微服务设置。这使团队能够更新特定服务,而不会影响整个应用程序。
监控和可观测性
监控有助于我们了解应用程序和基础设施的健康状况和性能。可观测性更深入。它使我们能够了解系统如何运行,从而更容易解决问题并提高性能。两者共同是保持系统平稳运行并为用户提供更好体验的关键。
示例 - 电子商务网站使用 Prometheus 进行监控,使用 Grafana 进行图表绘制。DevOps 团队可以针对任何延迟或资源过度使用设置警报。
安全集成 (DevSecOps)
在DevSecOps 中,我们在 DevOps 流程的每个步骤中都添加了安全性。安全不是我们在最后才检查的东西。我们在 CI/CD 管道中设置了自动化安全检查和漏洞扫描。
示例 - 金融公司在其 CI/CD 管道中添加了 SonarQube 等静态代码分析工具。这在开发和测试阶段捕获安全缺陷。
用例 1:为大型应用程序实施 CI/CD
在许多开发人员快速更改代码的大型应用程序中,CI/CD 管道通过自动化代码构建、测试和部署来帮助我们。这有助于我们减少错误并加快更新发布的速度。
示例 - 一个拥有数百万用户的社交媒体平台使用 Jenkins 进行 CI,使用 Spinnaker 进行 CD。他们自动化测试并缓慢推出新功能。这样,他们就可以快速将更新发布到生产环境,同时保持一切稳定和低风险。
用例 2:使用 IaC 和容器扩展基础设施
随着应用程序的增长,手动扩展基础设施变得很困难。基础设施即代码 (IaC) 和容器化通过自动化扩展过程来帮助我们。这使我们能够在代码中定义我们的环境并快速部署它们。
示例 - 一家金融科技初创公司使用 AWS 和 Terraform 进行 IaC。这使他们能够在需求高时自动扩展资源。通过 Kubernetes 管理的 Docker 容器,他们可以根据负载增加或减少服务。这有助于我们节省成本并提高性能。
用例 3:确保 CI/CD 管道中的安全性和合规性
在规则严格的行业中,我们需要确保安全性和合规性是每次部署的一部分。DevSecOps 将安全检查添加到 CI/CD 管道中。这有助于我们尽早发现问题,并确保我们的应用程序在上线之前符合行业规则。
示例 - 一家医疗保健提供商通过在其管道中添加 SonarQube 和 Aqua Security 等工具来使用 DevSecOps。这些工具检查代码是否存在安全问题,以满足 HIPAA 规则。这确保了我们在部署任何代码更改之前都是安全的。
这些 DevOps 的现实世界示例向我们展示了 CI/CD、IaC 和 DevSecOps 如何帮助我们在复杂和繁忙的环境中实现更强的可扩展性、效率和安全性。
结论
在本文中,我们研究了DevOps 的主要用例。我们重点介绍了持续集成 (CI)、持续部署 (CD)、基础设施即代码 (IaC)、自动化测试、微服务、监控和可观测性以及通过 DevSecOps 实现的安全。
每个用例都展示了 DevOps 如何帮助我们使开发流程更加顺畅。它还改善了团队合作、软件质量和安全性。