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法律研究BFS和DFS的区别
BFS和DFS都是图遍历算法的类型，但它们彼此不同。BFS或广度优先搜索从图中的顶部节点开始，向下遍历直到到达根节点。另一方面，DFS或深度优先搜索从顶部节点开始，沿着一条路径到达该路径的末尾节点。
阅读本文，了解更多关于这两种图遍历算法及其区别的信息。
什么是BFS？
广度优先搜索(BFS)算法以广度优先的方式遍历图，并使用队列来记住在任何迭代中遇到死胡同时要获取下一个要开始搜索的顶点。
BFS基本上是一种基于节点的算法，用于查找图中两个节点之间的最短路径。BFS遍历与各个节点相连的所有节点。
BFS在使用队列查找最短路径时使用FIFO(先进先出)原则。然而，BFS较慢，需要较大的内存空间。
BFS示例
什么是DFS？
深度优先搜索(DFS)算法以深度优先的方式遍历图，并使用栈来记住在任何迭代中遇到死胡同时要获取下一个要开始搜索的顶点。
DFS在使用栈查找最短路径时使用LIFO(后进先出)原则。DFS也称为基于边的遍历，因为它沿着边或路径探索节点。DFS更快，需要更少的内存。DFS最适合决策树。
DFS示例
BFS和DFS的区别
以下是BFS和DFS之间的一些重要区别：
关键 |
BFS |
DFS |
|---|---|---|
定义 |
BFS代表广度优先搜索。 |
DFS代表深度优先搜索。 |
| 数据结构 | BFS使用队列查找最短路径。 |
DFS使用栈查找最短路径。 |
| 来源 | 当目标离源点较近时，BFS更好。 |
当目标离源点较远时，DFS更好。 |
决策树适用性 |
由于BFS考虑所有邻居，因此它不适用于解谜游戏中使用的决策树。 |
DFS更适合决策树。因为通过一个决策，我们需要进一步遍历来增强该决策。如果我们得出结论，我们就赢了。 |
速度 |
BFS比DFS慢。 |
DFS比BFS快。 |
时间复杂度 |
BFS的时间复杂度 = O(V+E)，其中V是顶点，E是边。 |
DFS的时间复杂度也是O(V+E)，其中V是顶点，E是边。 |
内存 |
BFS需要更多的内存空间。 |
DFS需要更少的内存空间。 |
陷入循环 |
在BFS中，不会陷入无限循环的问题。 |
在DFS中，可能会陷入无限循环。 |
原则 |
BFS使用FIFO(先进先出)原则实现。 |
DFS使用LIFO(后进先出)原则实现。 |
结论
BFS和DFS都是图遍历算法。两者之间最显著的区别在于，BFS算法使用队列查找最短路径，而DFS算法使用栈查找最短路径。
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