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法律研究DDA 和 Bresenham 直线绘制算法的区别
计算机图形学领域是一个不断发展且广阔的领域。它涉及各种概念和思想，其中“绘制直线”是使用图形媒体最基本的任务。
在屏幕上绘制直线时，遵循两种算法规则。它们是 DDA（数字微分分析仪）算法规则和 Bresenham 直线算法。
DDA 和 Bresenham 算法都是用于近似线段长度的计算过程的示例。
什么是 DDA？
DDA 在计算机图形学中的主要目的是绘制直线，它在预测下一个像素的值时使用实数值。DDA 是“数字微分分析仪”的缩写。
让我们考虑第一个像素的值为 (X0, Y0) (X0, Y0)，并将像素的值 (X1, Y1) 作为目标 (X1, Y1)。
在本文中，我们将学习如何使用已知像素值 (X0, Y0) (X0, Y0) 计算目标像素值。
因此，让我们举一个例子，看看如何使用 DDA 计算目标点的像素值。
步骤 1
现在我们有了输入 (X0, Y0) (X0, Y0)，我们需要确定直线是否垂直于 X 轴或 Y 轴。为了找到这一点，让我们首先计算起点和终点之间像素值的差值。
dx = X1 - X0 dy = Y1 - Y0
步骤 2
接下来，开始沿 X 轴绘制直线。当且仅当“dx”的值为零时，我们应该绘制一条平行于 Y 轴的直线。这是用计算机语言表达的实际计算。
if (absolute (dx) > absolute (dy)) Steps = absolute (dx); else Steps = absolute (dy);
步骤 3
为了绘制直线，需要分别确定“x”坐标和“y”坐标的实际像素值。
X increment = dx / (float) steps; Y increment = dy / (float) steps;
步骤 4
这是需要计算的内容，直到我们到达目标像素。在计算过程中，DDA 方法会将像素值向下舍入到最接近的整数。我们一直在讨论的代码示例可以在这里找到。
for (int v=0; v < Steps; v++) {
x = x + X increment;
y = y + Y increment;
putpixel (Round(x), Round(y));
}什么是 Bresenham 算法？
在计算机图形学领域，Bresenham 开发的算法是最早开发的用于估计线段的方法之一。它用于定义可以通过其近似绘制直线的各种位置。然后可以从这些点形成线。绝大多数人使用它在位图图形中创建简单的几何形状。
与 DDA 在其计算过程中使用乘法和除法相反，Bresenham 方法仅依赖于加法和减法来完成其任务。这意味着它使用简单的计算，从而节省了时间并提高了效率。此外，它非常精确和准确，使其成为计算值的最佳方法之一。它允许优化，并且与其他选项相比也相当便宜。
该算法在各种图形芯片和绘图仪应用程序中得到广泛使用。因此，它成为许多软件图形库的基础。许多人利用它的扩展来创建不同类型的形状，例如球体和圆形。由于计算非常简单，它甚至被纳入某些图形卡上运行的软件中。
尽管如此，自从 1962 年发现以来，该算法已经进行了许多修改。过去，它只能绘制简单的线条和形状。但是，在当今时代，该算法也可以用于绘制贝塞尔曲线、立方体和椭圆。让我们来看看该算法的工作原理。
Bresenham 开发的算法假设初始像素坐标为 (xa+1, ya)。
下一个像素值自动计算为 (xa+1, ya+1)，其中 an 是增量值，算法通过添加或删除它创建的方程式来计算它。
DDA 和 Bresenham 算法的区别
下表突出显示了 DDA 和 Bresenham 算法之间的主要区别 -
比较依据 | DDA | Bresenham 算法 |
|---|---|---|
| 方法 | 仅使用乘法和除法运算。 | 在此过程中仅使用加法和减法 |
| 效率 | 与 Bresenham 直线算法相比，DDA 方法效率不高。 | 尽管它比 DDA 算法更有效。 |
| 速度 | Bresenham 直线算法的计算速度明显高于 DDA 算法。 | 但是，Bresenham 直线算法的计算速度明显快于 DDA 算法。 |
| 精度 | 它没有很高的准确度或精度。 | 它非常准确和精确。 |
| 复杂度 | 为了完成其任务，它依赖于复杂的计算。 | 为了执行其任务，它执行基本的计算。 |
| 价格 | 它的成本很高。 | 它属于较低的价格范围。 |
| 优化 | 它阻止优化发生。 | 它允许优化。 |
结论
在计算机图形学领域，DDA 和 Bresenham 方法的功能非常相似。它们都可以用来创建线段以及其他各种事物。
Bresenham 算法仅使用加法和减法来实现此目标，而 DDA 则依赖于乘法和除法。DDA 是一个更复杂的系统，效率也较低，而且不够精确。另一方面，Bresenham 开发的方法简单、实用且相当准确。
两者之间另一个显着区别是，尽管 DDA 的使用受到限制，但它通常最终会变得更昂贵。因此，对于更大的数据集，它可能不是最佳解决方案。另一方面，Bresenham 开发的方法可用于大型数据集，同时具有更高的成本效益。
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