线性数据结构与非线性数据结构的区别

线性数据结构

线性数据结构的数据元素按顺序排列，每个成员元素都与其前一个和后一个元素相连。这种连接有助于在一级和一次运行中遍历线性数据结构。这种数据结构易于实现，因为计算机内存也是顺序的。线性数据结构的示例包括列表、队列、栈、数组等。

非线性数据结构没有连接所有元素的固定顺序，并且每个元素可以有多条路径连接到其他元素。这种数据结构支持多级存储，并且通常无法在单次运行中遍历。这种数据结构不易于实现，但在利用计算机内存方面效率更高。非线性数据结构的示例包括树、BST、图等。

以下是线性数据结构和非线性数据结构之间的一些重要区别。

序号	关键	线性数据结构	非线性数据结构
1	数据元素排列	在线性数据结构中，数据元素按顺序连接，并且每个元素都可以通过单次运行进行遍历。	在非线性数据结构中，数据元素按层次连接，并且存在于各个级别。
2	级别	在线性数据结构中，所有数据元素都存在于同一级别。	在非线性数据结构中，数据元素存在于多个级别。
3	实现复杂度	线性数据结构更容易实现。	与线性数据结构相比，非线性数据结构难以理解和实现。
4	遍历	线性数据结构可以在单次运行中完全遍历。	非线性数据结构不容易遍历，需要多次运行才能完全遍历。
5	内存利用率	线性数据结构不是非常内存友好，并且没有有效地利用内存。	非线性数据结构非常有效地利用内存。
6	时间复杂度	线性数据结构的时间复杂度通常会随着大小的增加而增加。	非线性数据结构的时间复杂度通常在大小增加时保持不变。
7	示例	数组、列表、队列、栈。	图、映射、树。

Mahesh Parahar

更新于: 2019年11月28日

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