定性分析和定量分析的区别

定性分析和定量分析是研究和数据分析中使用的两种不同的方法。虽然两者都用于从数据中获得见解并得出结论，但两种方法在目标、方法和数据收集技术方面有所不同。本文将讨论定性分析和定量分析之间的区别。

什么是定量分析？

定量分析通常与数值分析相关，其中数据被收集、分类，然后使用一组统计方法计算某些结果。数据是从大型样本中随机选择的，然后进行分析。定量分析的优点是，可以使用在样本中开发的研究模式将其结果应用于一般人群。这是定性数据分析的一个缺点，因为它对结果的推广有限。

定量分析本质上更客观。它试图了解事件的发生，然后使用统计方法对其进行描述。但是，可以通过同时使用定性和定量方法获得更清晰的结果。定量分析通常会忽略研究结果中的随机和稀有事件，而定性分析则会考虑这些事件。

定量分析通常关注可衡量的量，例如重量、长度、温度、速度、宽度等等。数据可以用表格形式或使用图表或图形的任何图表表示形式表示。定量数据可以分类为连续或离散，并且通常通过调查、观察、实验或访谈获得。

然而，定量分析也存在局限性。例如，使用定量分析来发现相对较新的概念可能具有挑战性，这就是定性分析发挥作用的地方，以找出某些现象“为什么”发生。这就是为什么这些方法通常同时使用的原因。

定性分析关注对无法量化的数据的分析。这种类型的数据与对对象（参与者）的属性和特征的理解和见解有关。定性分析可以更深入地了解某些现象“为什么”发生。该分析可以与定量分析结合使用或在其之前使用。

与受某些分类规则或数字限制的定量分析不同，定性数据分析可以范围广泛且多方面。它在本质上是主观的、描述性的、非统计的和探索性的。

因为定性分析寻求更深入的理解，所以研究人员必须对研究基于的任何物理属性或特征有全面的了解。通常，研究人员可能与参与者有关系，其中会披露参与者的特征。在定量分析中，对象的特征通常不会被披露。定性分析的典型数据包括颜色、性别、国籍、口味、外观等等，只要数据无法计算即可。此类数据是通过访谈或观察获得的。

定性分析也存在局限性。例如，它不能用于对总体进行概括。小样本以非结构化方式使用，它们不能代表总体，因此该方法不能用于对整个人群进行概括。这就是定量分析发挥作用的地方。

定性和定量分析之间的主要区别在于收集的数据类型以及用于分析数据的方法。定性分析收集非数值数据，例如意见、态度和行为，而定量分析收集数值数据，例如频率、数量和幅度。定性分析旨在了解数据背后的含义，而定量分析旨在提供数据的数值描述和解释。

下表突出显示了定性和定量分析之间的主要区别 -

定性分析涉及通过访谈、焦点小组和观察收集数据，而定量分析涉及通过调查、实验和结构化观察收集数据。

Vineet Nanda

更新时间： 2023年4月25日

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