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法学使用NumPy对掩码数组元素进行标量除法，并返回商和余数数组
要将掩码数组元素除以给定的标量元素并返回包含商和余数的数组，请在Python NumPy中使用**ma.MaskedArray.__divmod__()**方法。掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码要么是nomask（表示关联数组的无任何值无效），要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。
NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU和稀疏数组库配合使用。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[85, 68, 81, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 67, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)创建一个掩码数组并将其中一些标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素数量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)标量：
val = 5
print("
The given value...
",val)要将掩码数组元素除以给定的标量元素并返回包含商和余数的数组，请使用ma.MaskedArray.__divmod__()方法：
print("
Resultant Arrays...
",maskArr.__divmod__(val))示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[85, 68, 81, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 67, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# The scalar
val = 5
print("
The given value...
",val)
# To divide masked array elements by a given scalar element and return arrays with Quotient and Remainder,
# use the ma.MaskedArray.__divmod__() method
print("
Resultant Arrays...
",maskArr.__divmod__(val))输出
Array... [[85 68 81 84] [67 33 39 53] [29 88 51 37] [56 45 67 85]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81 84] [67 33 -- 53] [29 88 51 --] [56 -- 67 85]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 The given value... 5 Resultant Arrays... (masked_array( data=[[--, --, 16, 16], [13, 6, --, 10], [5, 17, 10, --], [11, --, 13, 17]], mask=[[ True, True, False, False], [False, False, True, False], [False, False, False, True], [False, True, False, False]], fill_value=999999), masked_array( data=[[--, --, 1, 4], [2, 3, --, 3], [4, 3, 1, --], [1, --, 2, 0]], mask=[[ True, True, False, False], [False, False, True, False], [False, False, False, True], [False, True, False, False]], fill_value=999999))
更新于：2022年2月5日
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