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法律研究在 Python 中用一个埃尔米特级数除以另一个级数
如要将一个埃尔米特级数除以另一个级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.hermite.hermdiv() 方法。此方法返回一个埃尔米特级数系数数组，表示商和余数。返回两个埃尔米特级数 c1 / c2 的商和余数。参数是系数序列，从最低阶“项”到最高阶，例如 [1,2,3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c1 和 c2 是埃尔米特级数系数的一维数组，按从低到高的顺序排列。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
创建埃尔米特级数系数的一维数组 -
c1 = np.array([53., 30., 52., 7., 6.]) c2 = np.array([1, 2, 3])
显示系数数组 -
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)显示数据类型 -
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)检查这两个数组的维度 -
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)检查这两个数组的形状 -
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)如要将一个埃尔米特级数除以另一个级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.hermite.hermdiv() 方法 -
print("\nResult (division)....\n",H.hermdiv(c1, c2))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create 1-D arrays of Hermite series coefficients
c1 = np.array([53., 30., 52., 7., 6.])
c2 = np.array([1, 2, 3])
# Display the arrays of coefficients
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)
# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)
# To divide one Hermite series by another, use the polynomial.hermite.hermdiv() method in Python Numpy
print("\nResult (division)....\n",H.hermdiv(c1, c2))输出
Array1... [53. 30. 52. 7. 6.] Array2... [1 2 3] Array1 datatype... float64 Array2 datatype... int64 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (5,) Shape of Array2... (3,) Result (division).... (array([0., 1., 2.]), array([1., 1.]))
更新于：2022-03-01
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