数据仓库 - 多维 OLAP

多维 OLAP (MOLAP) 使用基于数组的多维存储引擎来实现数据的多维视图。对于多维数据存储，如果数据集稀疏，则存储利用率可能较低。因此，许多 MOLAP 服务器使用两种数据存储表示级别来处理密集和稀疏数据集。

要点 −

• 无论选择哪一级的汇总或计算，MOLAP 工具都能以一致的响应时间处理信息。

• MOLAP 工具需要避免创建关系数据库以存储分析数据的许多复杂性。

• MOLAP 工具需要尽可能快的性能。

• MOLAP 服务器采用两级存储表示来处理密集和稀疏数据集。

• 识别出更密集的子立方体并将其存储为数组结构。

• 稀疏子立方体采用压缩技术。

MOLAP 架构

MOLAP 包括以下组件 −

• 数据库服务器。
• MOLAP 服务器。
• 前端工具。

优点

• MOLAP 允许对预先计算的汇总数据进行最快的索引。
• 帮助连接到网络的用户分析更大、定义更少的数据。
• 易于使用，因此 MOLAP 适用于没有经验的用户。

缺点

• MOLAP 无法包含详细数据。
• 如果数据集稀疏，则存储利用率可能较低。

MOLAP 与 ROLAP