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法律研究解释 Java 中的 Top Hat 和 Black Hat 形态学运算。
形态学运算是一组根据给定形状处理图像的操作。
腐蚀 - 腐蚀是一种形态学运算，在此期间会从图像边界移除像素。
膨胀 - 膨胀是一种形态学运算，在此期间会向图像边界添加像素。
添加/移除的像素总数取决于所用结构元素的尺寸。
形态学开运算 - 在此操作期间，对给定的输入应用腐蚀，然后对结果应用膨胀。这用于去除图像前景中的小物体。
形态学闭运算 - 在此操作期间，对给定的输入应用膨胀，然后对结果应用腐蚀。这用于去除图像上的小物体。
形态学顶帽 是给定图像与其开运算之间的差异。
示例
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class TopHatExample {
public static void main(String args[]) {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//Reading image data
String file ="D:\Images\morph_input1.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating destination matrix
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
//Preparing the kernel matrix object
Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);
//Applying dilate on the Image
Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);
//Displaying the image
HighGui.imshow("Blackhat Gradient", dst);
HighGui.waitKey();
}
}输入图像
输出
形态学黑帽 是闭运算与给定图像之间的差异。
示例
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class TopHatExample {
public static void main(String args[]) {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//Reading image data
String file ="D:\Images\morph_input1.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating destination matrix
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
//Preparing the kernel matrix object
Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);
//Applying dilate on the Image
Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_BLACKHAT, kernel);
//Displaying the image
HighGui.imshow("Blackhat Gradient", dst);
HighGui.waitKey();
}
}输入图像
输出
更新于: 2020年4月13日
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