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法学使用Java解释OpenCV中的形态学闭运算。
形态学运算是一组根据给定形状处理图像的运算。腐蚀和膨胀是两种基本的形态学运算。
在膨胀过程中，额外的像素被添加到图像边界。
在腐蚀过程中，额外的像素从图像边界移除。
添加/移除的像素总数取决于所用结构元素的尺寸。可以使用`erode()`和`dilate()`方法分别执行腐蚀和膨胀运算。
除了膨胀之外，OpenCV还提供更多形态学变换，例如开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽。
形态学闭运算
这是一种等效于对图像进行膨胀然后腐蚀所得图像的运算。使用此方法，可以去除/填充图像中的小孔。简而言之，形态学闭运算用于去除图像噪声。
可以使用**`morphologyEx()`**方法将其应用于图像。此方法接受：
两个Mat对象，分别表示源图像和目标图像。
一个整数变量，表示形态学运算的类型。
一个Mat对象，表示核矩阵。
要将形态学闭运算应用于图像，需要通过传递**`Imgproc.MORPH_CLOSE`**作为（第三个）参数来调用上述方法，以及源、目标和核矩阵。
示例
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class MorphologicalClosing extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//Reading image data
String file ="D:\Images\morph_input2.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating destination matrix
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
//Preparing the kernel matrix object
Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);
//Applying dilate on the Image
Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_CLOSE, kernel);
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Dilation Example");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
}输入图像
输出
执行上述程序后，将生成以下输出：
更新于：2020年4月13日
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