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法律研究获取 Pandas DataFrame 中特定列的值列表
Pandas 是一个 Python 库，用于探索和清理杂乱的数据集，并使数据适合于提取必要的和有价值的见解。Pandas 中的 DataFrame 是一种二维数据结构，非常类似于电子表格、SQL 表格和 Excel 数据表。
我们可以使用多种方法来提取特定的列值。
使用 '.values.tolist()' 方法
使用 '.loc[]' 方法
使用 '.iloc[]' 方法
使用 'get()' 函数
方法 1：使用 .values.tolist() 方法
'.values' 用于从 Python 字典中提取与某个键相关联的所有值，作为普通列表或数组。
'.tolist()' 用于将此类普通列表或 NumPy 数组转换为“Python 列表”。
语法
col_vals=df['col_name'].values.tolist()
示例
创建一个包含学生姓名、年龄和最喜欢的学科的表格，并使用 tolist() 方法提取“最喜欢的学科”列的值。
算法
首先导入所需的库。
根据要求创建一个表格。
现在将表格作为变量 df 转换为 DataFrame 对象。
对 DataFrame df 应用属性 '.values'。
获得的输出将是一个 NumPy 数组，现在要将其转换为列表，应用 '.tolist()' 方法，因为我们的需求是列表。
最后，使用内置的 'print()' 函数打印输出。
import pandas as pd import numpy as np #creating a table student_data={ 'Name of the Student': ['Alice', 'Cassie', 'Henry', 'Steven'], 'Age':[15,13,16,14], 'Favourite Subject':['Math', 'Social', 'Science', 'English'] } #Now, we will turn the student_data table into Dataframe. print("DataFrame that we created:") df=pd.DataFrame(student_data) print(df) #tolist() is used to convert the column values into a list. print("Extracted values of desired Column:") col_vals=df['Favourite Subject'].values.tolist() print(col_vals)
输出
DataFrame that we created: Name of the Student Age Favourite Subject 0 Alice 15 Math 1 Cassie 13 Social 2 Henry 16 Science 3 Steven 14 English Extracted values of desired Column: ['Math', 'Social', 'Science', 'English']
方法 2：使用 '.loc[]' 方法
'.loc[]' 属性返回 DataFrame 的指定列数据。
语法
col_vals=df.loc[:,'col_name'].tolist()
示例
创建一个包含学生姓名、年龄和最喜欢的学科的表格，并使用 loc() 方法提取“最喜欢的学科”列的值。
算法
首先导入所需的库。
根据要求创建一个表格。
现在将表格作为变量 df 转换为 DataFrame 对象。
对 DataFrame df 应用属性 'loc'。
使用 '.tolist()' 方法将数据转换为 Python 列表，因为我们的需求是列表。
最后，使用内置的 'print()' 函数打印输出。
import pandas as pd import numpy as np #creating a table student_data={ 'Name of the Student': ['Alice', 'Cassie', 'Henry', 'Steven'], 'Age':[15,13,16,14], 'Favourite Subject':['Math', 'Social', 'Science', 'English'] } #Now, we will turn the student_data table into Dataframe. print("DataFrame that we created:") df=pd.DataFrame(student_data) print(df) #tolist() is used to convert the column values into a list. print("Extracted values of desired Column:") col_vals=df.loc[:,'Favourite Subject'].tolist() print(col_vals)
输出
DataFrame that we created: Name of the Student Age Favourite Subject 0 Alice 15 Math 1 Cassie 13 Social 2 Henry 16 Science 3 Steven 14 English Extracted values of desired Column: ['Math', 'Social', 'Science', 'English']
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方法 3：使用 ‘.iloc[]’ 方法
‘.iloc[]’ 属性返回 DataFrame 的指定列数据或行数据，具体取决于作为参数传递给它的索引值。
语法
col_vals=df.iloc[:,'col_index'].tolist()
示例
创建一个包含学生姓名、年龄和最喜欢的学科的表格，并使用 iloc() 方法提取“最喜欢的学科”列的值。
算法
首先导入所需的库。
根据要求创建一个表格。
现在将表格作为变量 df 转换为 DataFrame 对象。
对 DataFrame df 应用属性 ‘iloc’。
使用 ‘.tolist()’ 方法将数据转换为 Python 列表，因为我们的需求是列表。
最后，使用内置的 ‘print()’ 函数打印输出。
import pandas as pd import numpy as np #creating a table student_data={ 'Name of the Student': ['Alice', 'Cassie', 'Henry', 'Steven'], 'Age':[15,13,16,14], 'Favourite Subject':['Math', 'Social', 'Science', 'English'] } #Now, we will turn the student_data table into Dataframe. print("DataFrame that we created:") df=pd.DataFrame(student_data) print(df) print("Extracted values of desired Column:") col_vals=df.iloc[:,2].tolist() print(col_vals)
输出
DataFrame that we created: Name of the Student Age Favourite Subject 0 Alice 15 Math 1 Cassie 13 Social 2 Henry 16 Science 3 Steven 14 English Extracted values of desired Column: ['Math', 'Social', 'Science', 'English']
方法 4：使用 get() 函数
‘get()’ 函数从 DataFrame 返回列的值，或从字典返回键的值。
语法
col_vals=df.get('col_name').tolist()
示例
创建一个包含学生姓名、年龄和最喜欢的学科的表格，并使用 get() 函数提取“最喜欢的学科”列的值。
算法
首先导入所需的库。
根据要求创建一个表格。
现在将表格作为变量 df 转换为 DataFrame 对象。
对 DataFrame df 应用函数 ‘get()’。
使用 ‘.tolist()’ 方法将数据转换为 Python 列表，因为我们的需求是列表。
最后，使用内置的 ‘print()’ 函数打印输出。
import pandas as pd import numpy as np #creating a table student_data={ 'Name of the Student': ['Alice', 'Cassie', 'Henry', 'Steven'], 'Age':[15,13,16,14], 'Favourite Subject':['Math', 'Social', 'Science', 'English'] } #Now, we will turn the student_data table into Dataframe. print("DataFrame that we created:") df=pd.DataFrame(student_data) print(df) #tolist() is used to convert the column values into a list. print("Extracted values of desired Column:") column_vals=df.get('Favourite Subject').tolist() print(column_vals)
输出
我们创建的 DataFrame
DataFrame that we created: Name of the Student Age Favourite Subject 0 Alice 15 Math 1 Cassie 13 Social 2 Henry 16 Science 3 Steven 14 English Extracted values of desired Column: ['Math', 'Social', 'Science', 'English']
结论
这些是从表格中提取特定列值列表的一些方法。但是，我们仍然可以创建更多方法来列出列值。例如，我们可以使用 for 循环遍历列并打印列值列表。我们还可以使用 'apply()' 方法、'numpy.ravel()' 函数，甚至 'iteritems()' 方法。文章中讨论的方法简单易懂。
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