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在当今瞬息万变的商业世界中，商业领袖拥有正确的洞察力和数据来在正确的时间做出正确的决策至关重要。在当今竞争激烈的商业环境中，如何找到使用海量数据的“什么、为什么和如何”的正确平衡点是一个需要关注的问题。
商业策略和运营决策正基于过去运营数据提供的分析结果来进行。因此，全球商业实体必须利用新兴技术，例如商业分析软件，来更好地进行决策和预测，这一点至关重要。
商业决策 + 分析软件 = 改变游戏规则
管理科学是预测建模和决策的结合，可以称为商业分析。
- 2014 年见证了云应用中数据云分析的日益普及，而 2015 年，基于云的分析的使用开始扩展到包括本地数据。
- 2015 年，Hadoop 和 NoSQL 等大数据平台的采用率持续增长，这主要归因于它们能够处理半结构化、非结构化和可变数据的能力。
- 随着自助工具的普及，预测和预测分析正成为当务之急。
- 组织希望通过能够处理来自多个来源和多个视图的信息的综合 BI 解决方案来保持领先地位。大数据是商业领袖们津津乐道的话题，人们对它的兴趣以惊人的 60% 的速度增长。
根据 Gartner 的研究，以下是关于商业智能（分析工具）的主要亮点。
- 到 2017 年，大多数数据发现工具将整合智能数据发现功能，以扩展交互式分析的覆盖范围。
- 到 2016 年，不到 10% 的自助式商业智能计划将得到充分管理，以防止损害业务的一致性问题。
分析 - 当数据处理不可避免时
分析通常涉及找出过去的历史数据点，以分析未来使用的潜在趋势。它还有助于调查过去的结果或事件，或评估给定业务场景或环境的性能。
以下是商业智能工具需求的关键方面。
- 访问数据
- 分析
- 治理
- 共享信息
分析的目标是通过获取知识来改进业务，这些知识可用于改进或做出改变。
战争十分之九在于信息。
拿破仑，军事领导人
从传统的分析形式转变
在过去的二十年中，Microsoft Excel 一直是执行仪表板、分析和获取有见地的数据的理想平台。Excel 是 CXO、企业家、学者、财务分析师到营销和销售主管的首选格式，因为它们易于共享和修改。
然而，随着数据量的增加以及分析复杂信息的需求的增长，公司逐渐转向商业智能工具。
根据 Gartner 的最新调查报告，SAP、SAS、IBM、Microstrategy 和 Oracle 是一些领先的提供 BI 软件的公司。
为什么商业分析如此受欢迎？
大多数公司希望将商业智能软件或分析工具作为一项技术举措来部署。
其次，来自手机、机器、云和社交/协作等设备的信息正在产生大量信息。数据量每年都在翻倍。
商业分析的使用在信息技术、电子商务、医疗保健、执法、生物技术和人力资源管理等多个行业迅速增长。
以数据为中心的公司，如银行、保险和资本市场，会产生大量信息。对它们而言，实施正确的分析解决方案以实现增长和可持续发展变得绝对必要。
最终分析中，已故管理大师彼得·德鲁克的这句话代表了为什么大多数公司投资于分析。如果您没有衡量您的数字计划，您如何管理或优化它们？您会正确地注意到，仅仅衡量某件事并不能保证您会真正管理它；但是，衡量是起点。
显然，数据的生命周期远比仅仅分析信息丰富得多。多种社会、技术和行为趋势的融合正在定义与数据和人交互的新方式。您和您的企业做好准备了吗？
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