谷歌云数据库服务

---

谷歌云为用户提供各种资源，其中包括数据库服务。在浏览了网站上的数据库服务后，选择适合您需求的服务可能很困难，因为有很多选择。这些服务的主要目的是安全且全球地存储数据。提供的服务主要有三种类型：混合数据分布、区域数据分布和多云分布。下文将基于数据库，解释其提供的服务。

谷歌云数据库服务

数据库部署

谷歌云数据库支持三种主要的部署类型，这些类型使所有资源都能运行：−

1. 单云部署

在各种部署模式中，单云部署是最简单的。它将本地（即软件的物理安装）流程转移到基于云的数据库服务，并停止使用所有本地资源。

2. 混合云部署

这是一种使用谷歌云和本地环境的部署方法。谷歌云中的数据有时需要访问本地应用程序，反之亦然。

3. 多云部署

对于存储在数据库中的数据，我们使用谷歌提供的谷歌云服务，同样，还有各种各样的云提供商可用。

数据库和谷歌云提供的服务

主要有两种数据库：关系型数据库和非关系型数据库：

1. 关系型数据库

它是一个管理系统，用于创建、更新和维护关系型数据库。

1. Alloy PostgreSQL数据库

这是最常用的关系型数据库系统，用于在云仓库中存储数据。Alloy数据库与PostgreSQL数据库兼容，提供高性能、高可用性和完全可访问性等服务。

2. Cloud Spanner

它根据客户端的大小和请求，将大型数据库数据分解成更小的部分，称为数据分片。数据库数据可以垂直或水平扩展。用户可以更多地依赖业务规模，而不是浪费时间在数据库扩展上。

其他功能包括99.99%的高可用性，并且与其他数据库服务相比，停机时间的发生次数减少了十倍以上。

3. Cloud SQL

一旦选择Cloud SQL，它就会自动为数据提供可靠性和安全性。它管理从数据备份到提高容量以提供超过99.95%可用性的每个过程。

数据也会自动加密，并且可以从任何地方使用。数据迁移系统用于将系统中安装的数据库中的数据迁移到Cloud SQL。

4. Oracle裸机解决方案

对于Oracle软件工作负载，有一个关系型数据库可用，可以通过将其转移到谷歌云服务来最大限度地减少任务。

为了在Oracle中维护可靠的服务，本地环境需要不同的硬件和软件，这些硬件和软件必须进行物理安装。使用谷歌云时，它为所有问题提供了一种解决方案，从而提高了性能和可靠性。

2. 键值数据库

它是一种非关系型数据库，数据使用键值方法存储在云中。

Cloud Bigtable

它提供的服务比其他服务更好、更快、更高效。对于管理运营和分析数据，它不需要关系型数据库。因为它速度更快，它每秒可以处理多达500万条指令，并将停机时间降至最低。一旦使用过的数据可以通过复制方法自动再次使用，而不会出现停机时间。Cloud Bigtable的可用性为99.99%。

3. 文档数据库

这是一种以文档形式存储数据或信息的数据库。

Firestore

这是一种主要用于移动和 Web 开发的数据库服务。Firestore 的可用性为 99.99%，并提供无服务器文档数据库。对于开发者来说，Firestore 是最常用的数据库，因为它易于使用且可以快速启动应用程序。

Firebase实时数据库

这是一个基于云的数据库，允许用户实时同步数据。

4. 内存数据库

顾名思义，该数据库依赖于主内存来存储云中的数据。

Memorystore

这是一种数据库服务，可以减少延迟，可靠且具有高可用性。它专为两种缓存系统设计：Redis 和 Memcached。在设计应用程序时，开发人员可以根据具体需求和成本选择这些缓存系统。它的可用性也达到了99.9%。

5. 其他NoSQL数据库

除了文档数据库和键值数据库等NoSQL数据库外，还有一些其他数据库可用，例如：

MongoDB Atlas

这是一个可用于现代应用程序的全球可用的云数据库服务。

结论

在这些服务中，组织可以根据数据量和成本选择最佳的数据库服务。本文包括关系型数据库和非关系型数据库，可以在两者之间进行选择。选择数据库时需要考虑的关键点包括成本、灵活性、可靠性、安全性以及数据存储容量。