什么是 Google Cloud Platform？

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在高级云计算中，组织预计将所有信息和软件存储在他们的硬盘和服务器上。组织规模越大，需要的服务器就越多。这种管理处理数据的方法在速度上并不灵活。如今，云计算意味着组织可以快速扩展和更改，加快创新，推动业务发展，简化操作并降低成本。云计算之所以重要，是因为它提供了灵活性、数据恢复、几乎零维护、基本访问以及更高的安全级别。

Google Cloud Platform

GCP 是一个平台，提供 90 多种信息技术服务（也称为产品），企业、IT 专业人员和开发人员可以使用这些服务来提高工作效率、获得灵活性并增强竞争优势。

Google Cloud 是 Google 提供的一套公共云计算服务。

该平台为企业整合了大量资源，用于连接、存储和提高 Google 硬件的意外峰值流行度。

Google Cloud 包含大量物理资源（如计算机和硬盘驱动器）以及虚拟资源（如虚拟机 (VM)），这些资源包含在 Google 的服务器中并在全球范围内扩展。

每个服务器机房区域都位于一个区域中。

数字化转型不仅仅是出于节省成本和便利性而将旧的 IT 系统“迁移”到云端。真正的转型贯穿整个业务，并赋能每个人进行转型。

它深刻地认识到当前的技术需求以及持续改进的必要性。这就是为什么企业构建他们的转型云并利用 Google Cloud 解决其最大挑战的原因。

将 Google Cloud 托管与其他参与者区分开来的最大因素之一是其全球网络。

它实际上是全球最大的网络之一，与微软和亚马逊的全球基础设施相当。

比较三大云服务提供商的全球基础设施并非易事。

优点和缺点

作为云市场的新手，GCP 通常提供的服务范围更窄，并且与 AWS 和 Azure 提供的服务器机房的全球覆盖范围相比，其全球覆盖范围没有那么广泛。

但是，它为用户在三个领域提供了高度专业化的支持：大数据、人工智能和分析，具有良好的可扩展性和稳定的负载均衡，以及普遍较低的响应时间。

Google 的容器产品极大地惠及用户，因为它开发了 Kubernetes 标准，该标准目前已被竞争对手 AWS 和 Azure 使用。

客户倾向于在混合方案中将 GCP 作为辅助供应商；但是，它在与亚马逊直接竞争的企业中越来越受欢迎，因此无法使用 AWS。

需要指出的是，GCP 非常开放源代码和 DevOps 驱动，因此不与 Microsoft Azure 集成。

优点

• 与其他 Google 服务的良好集成
• 快速 I/O
• 强大的数据分析和存储
• 支持轻松协作
• 专为云原生业务而设计
• 良好的可移植性和开源集成

缺点

• 大多数组件由于 Google 专有技术，对虚拟机的控制权有限
• 编程语言选择有限
• 从该平台迁移到其他供应商的过程复杂
• 功能/服务较少
• 全球服务器机房较少

GCP 服务

Google 提供了七大类服务 -

• 计算
• 管理和开发者工具
• 网络
• 身份与安全
• 存储和数据库
• 云人工智能
• 大数据

计算 - GCP 提供了各种可根据您的需求定制的计算选项。它提供了高度可扩展的虚拟机。此外，可以选择直接部署代码或使用容器。

• Google App Engine
• Google Cloud Container Registry
• Google Compute Engine
• Google Kubernetes Engine

管理工具 - 容量区域包含与监控和管理相关的服务；它包括以下服务

• 日志记录
• 错误报告
• 跟踪
• 监控
• 云控制台
• Stackdriver

开发者工具 - 容量区域包含与开发相关的服务；它包括以下服务

• Cloud SDK
• Cloud Source Repositories
• Cloud Test Lab
• Deployment Manager

网络 - 容量区域包含与网络相关的服务；它包括以下服务

• Google 虚拟私有云 (VPC)
• 内容交付网络
• 什么是 Google Cloud Associate
• Google Cloud DNS
• 什么是 Google Cloud Web Hosting
• Google Cloud Load Balancing

身份与安全 - 容量区域包含与安全相关的服务；它包括以下服务

• Cloud IAM
• Cloud Platform Security
• Cloud Resource Manager
• Cloud Security Scanner

存储和数据库 - 容量区域包含与数据存储相关的服务；它包括以下服务

• Google Cloud Storage
• Cloud Bigtable
• Google Cloud Datastore
• Cloud SQL

云人工智能 - 容量区域包含与 AI 相关的服务，它包括以下服务

• Cloud AI
• 作业应用程序编程接口
• 视觉应用程序编程接口
• 翻译应用程序编程接口
• 语音应用程序编程接口
• 自然语言应用程序编程接口

大数据 - 容量区域包含与大量数据相关的服务；它包括以下服务

• Google BigQuery
• Google Cloud Pub/Sub
• Google Cloud Datalab
• Google Cloud Dataproc

结论

Google Cloud 做出了令人信服的贡献，融合了坚实的基础设施和独特的增值产品，如 Spanner、Pub/Sub 和全球负载均衡。毫无疑问，Google Cloud Platform 是一个庞大而有价值的协作平台，可供企业用户使用。但问题是，Google 没有充分发挥其宣传作用。如何利用营销策略来提高企业用户对其的认知度？这篇文章提供了一种方法，通过这种方法，我们必须让最终用户了解市场上存在这样一个可共享、安全的企业平台。