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创建全球分布式数据库传统上需要大量的投资和努力。
您需要将数据库放在单个服务器机房中，承担全部费用。云计算的进步使得创建全球分布式且可扩展的数据库变得更容易。
在21世纪，信息是企业运行的燃料。一些公司大规模生成数据，另一些公司规模较小。
但是，所有数据都需要存储空间。在短期内，需要立即向用户提供数据，并提供实时结果是一个巨大的挑战。
因此，公司正在寻找一个高度响应的平台，该平台提供高可用性，保证低延迟，并存储任何规模的数据。
Google Spanner
Cloud Spanner 是一款完全托管的关键型关系数据库服务，可在全球范围内提供强一致性，提供自动、同步复制以实现高可用性，并支持两种 SQL 方言：Google 标准 SQL 和 PostgreSQL。
当 Google 的传统数据库无法处理生成的数据量时，该公司创建了一个新的分布式数据库，称为 Spanner。
Google Spanner 的关键特性如下：
一致性 - Google Spanner 旨在在基于值的方案中提供全局一致性。
自动分片 - Google Spanner 中进行称为分片的分片，它根据大小和负载需求划分数据。
自动管理 - Google Spanner 有助于快速执行配置任务。它还具有内置的自动化系统来维护和执行同步复制。
恢复和备份管理 - Google Spanner 具有 PITR（Point-in-time-recovery）技术，可在微秒级别保护和恢复数据。
轻松配置 - Google Spanner 在读取和写入来自全球任何位置的任何规模的数据方面非常可靠。它帮助数据库克服本地故障并提供最大可用性。
零停机时间 - Google Spanner 提供了在不影响停机时间的情况下更改架构/代码的灵活性。它有助于在不影响应用程序可用性的情况下进行数据库转换。
内置网络 - 由于 Google Spanner 特别构建在专用网络上，因此它在全球范围内提供可靠性、安全性以及低延迟。
安全性 - Google Spanner 通过多种方式提供保护。它具有数据层加密技术和 IAM 集成以进行访问控制和授权。
Microsoft Cosmos DB
Cosmos DB 由 Microsoft 推出，是一款 PaaS。它被认为是基于云的 NoSQL 数据库。Cosmos DB 还包含一个 Azure Archive 数据库，可用于所有 Azure 地区。Cosmos DB 中的数据在全球范围内分布和复制。
在 Cosmos DB 中，限制管理、自动缩放和无服务器数据库有助于将需求与存储容量相匹配。
Cosmos DB 适用于需要强大存储平台的各种可扩展的 IoT 应用程序、游戏和互联网。
Azure Cosmos DB 是 Azure 的快速 NoSQL 数据库解决方案，具有适用于任何规模的开放 API。
该服务旨在允许用户灵活地（独立地）跨多个地理区域扩展吞吐量和存储。
Microsoft Cosmos DB 的关键特性如下：
可扩展性 - 通过直接扩展功能，可以添加所需的服务器数量来处理增加的负载。
多主 - 通过多主模型，读写操作可以在任何 Azure 区域进行扩展。
索引 - Cosmos DB 可以处理数据，无需编写管理策略。它有助于进行自动索引，而无需索引管理组件。
多 API 支持 - Cosmos DB 支持多种 API，例如 SQL API、MongoDB API、Cassandra API、Gremlin API 和 Table API，这有助于简化使用。
良好的语言支持 - Microsoft 的 SDK 支持多种语言，例如 JavaScript、Java、Python、Node.js 等。
低延迟 - Cosmos DB 提供 10 毫秒的延迟，因此数据分布到任何地理区域，随时为用户提供服务。
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Google Spanner 和 Microsoft Cosmos DB 的区别
下表重点介绍了 Google Spanner 和 Microsoft Cosmos DB 之间的主要区别：
| 差异依据 | Google Spanner | Microsoft Cosmos DB |
|---|---|---|
| 定义 | 它是由 Google 工程师构建的完全可靠的分布式、可扩展数据库，用于支持 Google 一些最关键的应用程序。 | 它是一个本地非关系型服务，用于处理文档数据模型。 |
| 数据库 | 它是一种关系数据库 (RDBM)。 | 它是一种基于云的 NoSQL 数据库。 |
| ACID 属性 | 它支持跨多个事务的 ACID 属性。 | 它支持跨单个事务的 ACID 属性。 |
| APIs | 各种 API 包括 JDBC、gRPC 和 HTTP API。 | 各种 API 包括 MongoDB、DocumentDB、Table API、Gremlin 和 HTTP API。 |
| 扩展性 | 它提供自动扩展选项。 | 它不提供自动扩展选项。 |
| 用户访问 | 身份和访问管理 (IAM) 有助于提供用户访问。 | 向用户提供对容器中“项目”的访问权限。 |
| 恢复 | Google Spanner 提供灾难管理和冗余，但在数据中心方面有一些限制。 | 它有助于在分布式访问中提供冗余和灾难恢复。 |
| 支持的语言 | Java、Python、JavaScript 等。 | C#、.Net、Java、Python、JavaScript 等。 |
结论
这两个数据库都是可行的，并提供相似的功能，只有细微的差别。对于企业来说，从传统数据库迁移到云数据库，选择 Google Spanner 或 Microsoft Cosmos DB 都是一个艰难的决定。选择 Google Spanner 和 Microsoft Cosmos DB 之间的过程就像在巧克力和饼干之间进行选择。但是，建议在选择任何平台之前，应了解其功能和限制。
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