C++ 中的 H-Index II
假设我们有一个研究人员的引用数组(引用是非负整数)。这些数字按非递减顺序排序。我们必须定义一个函数来计算研究人员的 h 指数。根据 h 指数的定义:“如果一位科学家的 h 指数为 h,则他/她的 N 篇论文中至少有 h 篇论文的引用次数不少于 h 次,而其余 N − h 篇论文的引用次数不超过 h 次。”
因此,如果输入类似于 citations = [0,1,4,5,6],则输出将为 3,因为它表示研究人员有五篇论文,它们分别获得了 0、1、4、5、6 次引用。由于研究人员有 3 篇论文的引用次数至少为 4 次,其余两篇论文的引用次数不超过 4 次,因此 h 指数为 3。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
ans := 0,low := 0,n := 数组的大小,high := n – 1
如果数组的大小 = 0,则返回 0
当 low <= high 时
mid := low + (high - low)/2
如果 A[mid] = 数组大小 – mid,则返回 A[mid]
否则,当 A[mid] > n – mid 时,high := mid – 1
否则,low := mid + 1
返回 n – high – 1
示例 (C++)
让我们看看以下实现,以便更好地理解:
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: int hIndex(vector<int>& A) { int ans = 0; int low = 0; int n = A.size(); int high = n - 1; if(A.size() == 0) return 0; while(low <= high){ int mid = low + (high - low) / 2; if(A[mid] == A.size() - mid){ return A[mid]; } else if(A[mid] > (n - mid)){ high = mid - 1; } else low = mid + 1; } return n - (high + 1); } }; main(){ Solution ob; vector<int> v = {0,1,4,5,7}; cout << (ob.hIndex(v)); }
输入
[0,1,4,5,6]
输出
3
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