C++ 中的 H-Index II


假设我们有一个研究人员的引用数组(引用是非负整数)。这些数字按非递减顺序排序。我们必须定义一个函数来计算研究人员的 h 指数。根据 h 指数的定义:“如果一位科学家的 h 指数为 h,则他/她的 N 篇论文中至少有 h 篇论文的引用次数不少于 h 次,而其余 N − h 篇论文的引用次数不超过 h 次。”

因此,如果输入类似于 citations = [0,1,4,5,6],则输出将为 3,因为它表示研究人员有五篇论文,它们分别获得了 0、1、4、5、6 次引用。由于研究人员有 3 篇论文的引用次数至少为 4 次,其余两篇论文的引用次数不超过 4 次,因此 h 指数为 3。

为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:

  • ans := 0,low := 0,n := 数组的大小,high := n – 1

  • 如果数组的大小 = 0,则返回 0

  • 当 low <= high 时

    • mid := low + (high - low)/2

    • 如果 A[mid] = 数组大小 – mid,则返回 A[mid]

    • 否则,当 A[mid] > n – mid 时,high := mid – 1

    • 否则,low := mid + 1

  • 返回 n – high – 1

示例 (C++)

让我们看看以下实现,以便更好地理解:

 在线演示

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
   public:
   int hIndex(vector<int>& A) {
      int ans = 0;
      int low = 0;
      int n = A.size();
      int high = n - 1;
      if(A.size() == 0) return 0;
      while(low <= high){
         int mid = low + (high - low) / 2;
         if(A[mid] == A.size() - mid){
            return A[mid];
         }
         else if(A[mid] > (n - mid)){
            high = mid - 1;
         }
         else low = mid + 1;
      }
      return n - (high + 1);
   }
};
main(){
   Solution ob;
   vector<int> v = {0,1,4,5,7};
   cout << (ob.hIndex(v));
}

输入

[0,1,4,5,6]

输出

3

更新于:2020 年 5 月 2 日

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