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法学Python 中的 harmonic_mean() 函数
计算一组数据的平均值可以使用称为调和平均数的中心趋势统计量。可以使用 Python 中的 harmonic_mean() 函数确定给定整数集合的调和平均数。Python 3.0 及更高版本包含 statistics 模块，其中包含此函数。我们将介绍 Python 中 **harmonic_mean()** 函数的语法、代码方法和用途。
语法
Python 3.0 及更高版本中包含 statistics 模块，因此无需安装。要使用 harmonic_mean() 函数，只需使用以下命令在 Python 程序中导入 statistics 模块：
import statistics statistics.harmonic_mean(data)
“**data**” 参数是要计算调和平均数的一系列数字。
它只不过是一种中心趋势的统计量，用于计算一组数字的平均值。它定义为一组数字的倒数的算术平均数的倒数。**harmonic_mean() 函数使用以下公式计算给定数字集的调和平均数：**
harmonic_mean = n / (sum(1/x for x in data))
**注意** - n 是数据序列中的元素个数。
要计算数字集 [2, 4, 6] 的调和平均数：
Harmonic Mean = 3 / (1/2 + 1/4 + 1/6) = 3 / (0.5 + 0.25 + 0.1667) = 3 / 0.9167 = 3.27 (rounded to two decimal places)
示例
import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
hm = statistics.harmonic_mean(data)
print("Harmonic mean is :", hm)
输出
Harmonic mean is : 2.18978102189781
导入 statistics 包以确定前面数字集 [1, 2, 3, 4, 5] 的调和平均数。数据序列输入到 harmonic_mean() 函数中，该函数计算调和平均数并将其保存在变量 hm 中，以便在控制台中显示。您可以使用调和平均数来计算数字随时间的平均变化率。这非常有用。例如，如果距离不恒定，则可以用来确定汽车在特定距离内的平均燃油经济性。
结论
Python 函数 harmonic_mean() 是 statistics 模块的一部分，用于确定数字随时间的平均变化率，可用于从一组整数计算调和平均数。由于其简单的语法、易于理解的机制和实际应用，该函数是对任何 Python 编程工具的宝贵补充。
更新于：2023年4月18日
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