Python 中的 Namedtuple

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NamedTuple 是 collections 模块下的另一个类。与字典类型对象一样，它包含映射到某个值的键。这种情况，我们可以使用键和索引来访问元素。

首先使用它，我们需要导入 collections 标准库模块。

import collections

在这一节中，我们将看到 NamedTuple 类的部分函数。

NamedTuple 的访问方法

通过 NamedTuple，我们可以使用索引、键和 getattr() 方法来访问值。NamedTuple 的属性值是有序的。因此我们可以使用索引来访问它们。

NamedTuple 将字段名作为 attributes。因此使用 getattr() 可以从该 attribute 中获取数据。

示例代码

import collections as col
#create employee NamedTuple
Employee = col.namedtuple('Employee', ['name', 'city', 'salary'])
#Add two employees
e1 = Employee('Asim', 'Delhi', '25000')
e2 = Employee('Bibhas', 'Kolkata', '30000')
#Access the elements using index
print('The name and salary of e1: ' + e1[0] + ' and ' + e1[2])
#Access the elements using attribute name
print('The name and salary of e2: ' + e2.name + ' and ' + e2.salary)
#Access the elements using getattr()
print('The City of e1 and e2: ' + getattr(e1, 'city') + ' and ' + getattr(e2, 'city'))

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输出

The name and salary of e1: Asim and 25000
The name and salary of e2: Bibhas and 30000
The City of e1 and e2: Delhi and Kolkata

NamedTuple 的转换过程

有些方法可以将其他集合转换成 NamedTuple。_make() 方法可以用来将 list、tuple 等可迭代对象转换成 NamedTuple 对象。

我们还可以将字典类型对象转换成 NamedTuple 对象。对于此转换，我们需要 ** 运算符。

NamedTuple 可以返回使用键作为 OrderedDict 类型对象的的值。为了使它成为 OrderedDict，我们必须使用 _asdict() 方法。

示例代码

import collections as col
#create employee NamedTuple
Employee = col.namedtuple('Employee', ['name', 'city', 'salary'])
#List of values to Employee
my_list = ['Asim', 'Delhi', '25000']
e1 = Employee._make(my_list)
print(e1)
#Dict to convert Employee
my_dict = {'name':'Bibhas', 'city' : 'Kolkata', 'salary' : '30000'}
e2 = Employee(**my_dict)
print(e2)
#Show the named tuple as dictionary
emp_dict = e1._asdict()
print(emp_dict)

输出

Employee(name='Asim', city='Delhi', salary='25000')
Employee(name='Bibhas', city='Kolkata', salary='30000')
OrderedDict([('name', 'Asim'), ('city', 'Delhi'), ('salary', '25000')])

关于 NamedTuple 的附加操作

还有一些其它方法，如 _fields() 和 _replace()。使用 _fields() 方法我们可以检查什么是 NamedTuple 的不同字段。_replace() 方法用于用另一个值代替某个值。

示例代码

import collections as col
#create employee NamedTuple
Employee = col.namedtuple('Employee', ['name', 'city', 'salary'])
#Add an employees
e1 = Employee('Asim', 'Delhi', '25000')
print(e1)
print('The fields of Employee: ' + str(e1._fields))
#replace the city of employee e1
e1 = e1._replace(city='Mumbai')
print(e1)

输出

Employee(name='Asim', city='Delhi', salary='25000')
The fields of Employee: ('name', 'city', 'salary')
Employee(name='Asim', city='Mumbai', salary='25000')