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HCatalog - 读写器
HCatalog 包含一个用于并行输入和输出的数据传输 API,无需使用 MapReduce。此 API 使用表和行的基本存储抽象来读取 Hadoop 集群中的数据并将其写入其中。
数据传输 API 主要包含三个类,它们是:
HCatReader - 从 Hadoop 集群读取数据。
HCatWriter - 将数据写入 Hadoop 集群。
DataTransferFactory - 生成读取器和写入器实例。
此 API 适用于主从节点设置。让我们进一步讨论 HCatReader 和 HCatWriter。
HCatReader
HCatReader 是 HCatalog 内部的一个抽象类,它隐藏了底层系统的复杂性,这些系统是从中检索记录的。
| 序号 | 方法名称和描述 |
|---|---|
| 1 | Public abstract ReaderContext prepareRead() throws HCatException 这应该在主节点上调用以获取 ReaderContext,然后将其序列化并发送到从节点。 |
| 2 | Public abstract Iterator <HCatRecorder> read() throws HCaException 这应该在从节点上调用以读取 HCatRecords。 |
| 3 | Public Configuration getConf() 它将返回配置类对象。 |
HCatReader 类用于从 HDFS 读取数据。读取是一个两步过程,第一步发生在外部系统的 master 节点上。第二步在多个 slave 节点上并行执行。
读取是在 ReadEntity 上完成的。在开始读取之前,需要定义一个要从中读取的 ReadEntity。这可以通过 ReadEntity.Builder 来完成。您可以指定数据库名称、表名称、分区和过滤器字符串。例如:
ReadEntity.Builder builder = new ReadEntity.Builder();
ReadEntity entity = builder.withDatabase("mydb").withTable("mytbl").build(); 10.
以上代码片段定义了一个 ReadEntity 对象(“entity”),包括名为 mytbl 的表和名为 mydb 的数据库,可用于读取该表的所有行。请注意,此表必须在开始此操作之前存在于 HCatalog 中。
定义 ReadEntity 后,使用 ReadEntity 和集群配置获取 HCatReader 的实例:
HCatReader reader = DataTransferFactory.getHCatReader(entity, config);
下一步是从读取器中获取 ReaderContext,如下所示:
ReaderContext cntxt = reader.prepareRead();
HCatWriter
此抽象在 HCatalog 内部。这是为了方便从外部系统写入 HCatalog。不要尝试直接实例化它。而是使用 DataTransferFactory。
| 序号 | 方法名称和描述 |
|---|---|
| 1 | Public abstract WriterContext prepareRead() throws HCatException 外部系统应该从主节点恰好调用一次此方法。它返回一个 WriterContext。这应该被序列化并发送到从节点以在那里构造 HCatWriter。 |
| 2 | Public abstract void write(Iterator<HCatRecord> recordItr) throws HCaException 此方法应在从节点上使用以执行写入。recordItr 是一个迭代器对象,其中包含要写入 HCatalog 的记录集合。 |
| 3 | Public abstract void abort(WriterContext cntxt) throws HCatException 此方法应在主节点上调用。此方法的主要目的是在发生故障时进行清理。 |
| 4 | public abstract void commit(WriterContext cntxt) throws HCatException 此方法应在主节点上调用。此方法的目的是执行元数据提交。 |
与读取类似,写入也是一个两步过程,第一步发生在主节点上。随后,第二步在从节点上并行发生。
写入是在 WriteEntity 上完成的,其构造方式类似于读取:
WriteEntity.Builder builder = new WriteEntity.Builder();
WriteEntity entity = builder.withDatabase("mydb").withTable("mytbl").build();
以上代码创建了一个 WriteEntity 对象 entity,可用于写入数据库 mydb 中名为 mytbl 的表。
创建 WriteEntity 后,下一步是获取 WriterContext:
HCatWriter writer = DataTransferFactory.getHCatWriter(entity, config); WriterContext info = writer.prepareWrite();
以上所有步骤都发生在主节点上。然后,主节点序列化 WriterContext 对象并使其可供所有从节点使用。
在从节点上,需要使用 WriterContext 获取 HCatWriter,如下所示:
HCatWriter writer = DataTransferFactory.getHCatWriter(context);
然后,writer 以迭代器作为 write 方法的参数:
writer.write(hCatRecordItr);
然后,writer 在循环中对该迭代器调用 getNext() 并写入附加到迭代器的所有记录。
TestReaderWriter.java 文件用于测试 HCatreader 和 HCatWriter 类。以下程序演示了如何使用 HCatReader 和 HCatWriter API 从源文件读取数据,然后将其写入目标文件。
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.CommandNeedRetryException;
import org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit;
import org.apache.hive.HCatalog.common.HCatException;
import org.apache.hive.HCatalog.data.transfer.DataTransferFactory;
import org.apache.hive.HCatalog.data.transfer.HCatReader;
import org.apache.hive.HCatalog.data.transfer.HCatWriter;
import org.apache.hive.HCatalog.data.transfer.ReadEntity;
import org.apache.hive.HCatalog.data.transfer.ReaderContext;
import org.apache.hive.HCatalog.data.transfer.WriteEntity;
import org.apache.hive.HCatalog.data.transfer.WriterContext;
import org.apache.hive.HCatalog.mapreduce.HCatBaseTest;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
public class TestReaderWriter extends HCatBaseTest {
@Test
public void test() throws MetaException, CommandNeedRetryException,
IOException, ClassNotFoundException {
driver.run("drop table mytbl");
driver.run("create table mytbl (a string, b int)");
Iterator<Entry<String, String>> itr = hiveConf.iterator();
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
while (itr.hasNext()) {
Entry<String, String> kv = itr.next();
map.put(kv.getKey(), kv.getValue());
}
WriterContext cntxt = runsInMaster(map);
File writeCntxtFile = File.createTempFile("hcat-write", "temp");
writeCntxtFile.deleteOnExit();
// Serialize context.
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(writeCntxtFile));
oos.writeObject(cntxt);
oos.flush();
oos.close();
// Now, deserialize it.
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(writeCntxtFile));
cntxt = (WriterContext) ois.readObject();
ois.close();
runsInSlave(cntxt);
commit(map, true, cntxt);
ReaderContext readCntxt = runsInMaster(map, false);
File readCntxtFile = File.createTempFile("hcat-read", "temp");
readCntxtFile.deleteOnExit();
oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(readCntxtFile));
oos.writeObject(readCntxt);
oos.flush();
oos.close();
ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(readCntxtFile));
readCntxt = (ReaderContext) ois.readObject();
ois.close();
for (int i = 0; i < readCntxt.numSplits(); i++) {
runsInSlave(readCntxt, i);
}
}
private WriterContext runsInMaster(Map<String, String> config) throws HCatException {
WriteEntity.Builder builder = new WriteEntity.Builder();
WriteEntity entity = builder.withTable("mytbl").build();
HCatWriter writer = DataTransferFactory.getHCatWriter(entity, config);
WriterContext info = writer.prepareWrite();
return info;
}
private ReaderContext runsInMaster(Map<String, String> config,
boolean bogus) throws HCatException {
ReadEntity entity = new ReadEntity.Builder().withTable("mytbl").build();
HCatReader reader = DataTransferFactory.getHCatReader(entity, config);
ReaderContext cntxt = reader.prepareRead();
return cntxt;
}
private void runsInSlave(ReaderContext cntxt, int slaveNum) throws HCatException {
HCatReader reader = DataTransferFactory.getHCatReader(cntxt, slaveNum);
Iterator<HCatRecord> itr = reader.read();
int i = 1;
while (itr.hasNext()) {
HCatRecord read = itr.next();
HCatRecord written = getRecord(i++);
// Argh, HCatRecord doesnt implement equals()
Assert.assertTrue("Read: " + read.get(0) + "Written: " + written.get(0),
written.get(0).equals(read.get(0)));
Assert.assertTrue("Read: " + read.get(1) + "Written: " + written.get(1),
written.get(1).equals(read.get(1)));
Assert.assertEquals(2, read.size());
}
//Assert.assertFalse(itr.hasNext());
}
private void runsInSlave(WriterContext context) throws HCatException {
HCatWriter writer = DataTransferFactory.getHCatWriter(context);
writer.write(new HCatRecordItr());
}
private void commit(Map<String, String> config, boolean status,
WriterContext context) throws IOException {
WriteEntity.Builder builder = new WriteEntity.Builder();
WriteEntity entity = builder.withTable("mytbl").build();
HCatWriter writer = DataTransferFactory.getHCatWriter(entity, config);
if (status) {
writer.commit(context);
} else {
writer.abort(context);
}
}
private static HCatRecord getRecord(int i) {
List<Object> list = new ArrayList<Object>(2);
list.add("Row #: " + i);
list.add(i);
return new DefaultHCatRecord(list);
}
private static class HCatRecordItr implements Iterator<HCatRecord> {
int i = 0;
@Override
public boolean hasNext() {
return i++ < 100 ? true : false;
}
@Override
public HCatRecord next() {
return getRecord(i);
}
@Override
public void remove() {
throw new RuntimeException();
}
}
}
以上程序以记录形式从 HDFS 读取数据,并将记录数据写入 mytable