随着数据文件的更改，我如何动态更新我的 Matplotlib 图形？

要随着数据文件的改变来更新 Matplotlib 图形，我们可以采取以下步骤：

  • 设置图形大小和调整子图形之间的填充和子图形之间的填充。
  • 初始化变量m和n，以获得一组子图形。
  • 创建颜色列表，以动态绘制颜色。
  • 使用带有随机数据点的plot()方法来绘制动态数据点。
  • 要显示该图形，请使用show()方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

m = 2
n = 4

fix, axes = plt.subplots(nrows=m, ncols=n)
hexadecimal_alphabets = '0123456789ABCDEF'

color = ["#" + ''.join([random.choice(hexadecimal_alphabets)
                        for j in range(6)]) for i in range(m*n)]

for i in range(m):
   for j in range(n):
      axes[i][j].clear()
      axes[i][j].plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10),
                     color=color[100 % np.random.randint(1, len(color))])
      plt.pause(0.1)

plt.show()

输出

更新于：2021 年 6 月 16 日

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