数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济
心理学
社会科学
时尚研究
法律研究如何改进 MySQL 中的 select 查询以提升速度？
要加快查询速度，使用 MySQL IN()，因为它内部使用了索引。首先，让我们创建一个表：
mysql> create table DemoTable1618 -> ( -> ClientId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> ClientName varchar(20), -> ClientEmailId varchar(30) -> ); Query OK, 0 rows affected (1.53 sec)
使用插入命令在表中插入一些记录
mysql> insert into DemoTable1618(ClientName,ClientEmailId) values('Chris Brown','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable1618(ClientName,ClientEmailId) values('David Miller','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable1618(ClientName,ClientEmailId) values('John Doe','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.28 sec)
mysql> insert into DemoTable1618(ClientName,ClientEmailId) values('John Smith','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable1618(ClientName,ClientEmailId) values('Adam Smith','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)使用 `select` 语句从表中显示所有记录：
mysql> select * from DemoTable1618;
这将生成以下输出：
+----------+--------------+-------------------------+ | ClientId | ClientName | ClientEmailId | +----------+--------------+-------------------------+ | 1 | Chris Brown | [email protected] | | 2 | David Miller | [email protected] | | 3 | John Doe | [email protected] | | 4 | John Smith | [email protected] | | 5 | Adam Smith | [email protected] | +----------+--------------+-------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
下面是使用 IN() 加快查询速度的查询：
mysql> select * from DemoTable1618 where ClientEmailId IN('[email protected]','[email protected]','[email protected]');这将生成以下输出：
+----------+--------------+-------------------------+ | ClientId | ClientName | ClientEmailId | +----------+--------------+-------------------------+ | 2 | David Miller | [email protected] | | 3 | John Doe | [email protected] | | 4 | John Smith | [email protected] | +----------+--------------+-------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
更新于： 2019-11-08
116 次浏览
广告