如何让Python学习变得有趣？

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本文将教我们如何用Python创造一些令人着迷的东西，让我们的工作更有趣。

交易机器人

虽然经济、股市和加密货币都在遭受打击，但很多人仍然获利。

即使你不应该把所有的钱都投入到交易机器人中，除非你知道自己在做什么，但这仍然是一个有趣的工作和学习项目。

人工智能体育博彩软件

虽然目标是预测事件的结果（就像交易机器人一样），但你选择解决这个挑战的方法可能大相径庭。

与使用时间序列数据的交易机器人相反，这个博彩软件使用并非总是与时间相关的历史数据（例如与股票或加密货币相关的数据）。

网球很有用，因为它比足球更公平，在足球中，球队阵容的变化会对比赛结果产生重大影响。

可以比较网球比赛的许多不同方面，包括球员、球场、场地表面，甚至赛事或场馆。

下一步是编译所有可用于确定比赛结果或至少获胜者的数据，使用机器学习模型。

选择你的运动，获取数据，并开始预测比赛，借助一个优秀的网站，该网站为许多不同的运动（如网球和足球等）提供用于训练模型的历史数据。

数据抓取器

开发一个程序，读取URL并将其转换为机器可读的格式，例如JSON或CSV，其中包含你所需的数据。

这是一个与你的AI体育博彩软件结合使用的强大工具，因为它允许你随着时间的推移监控AI的开发情况并计算你的最终收益。

虽然这并非你能做的全部。举例来说，我可以使用自动程序脚本软件来检查我的博客中是否存在断开的链接、丢失的图片和其他质量问题。

这个项目的难度取决于你的具体要求，但无论如何，它都是一个很好的Python入门项目。

自动将文件从一个文件夹移动到另一个文件夹

你希望将所有内容存储在一个位置，然后使用Python脚本选择性地将数据移动到其他目录。

假设你有一个装满图片的文件夹，你想对它们进行排序，以便所有风景照放在一个地方，所有人物照放在另一个地方。

或者你可能想根据你的文本文件是否包含“python”一词对它们进行排序，包含该词的放在一个文件夹中，其余的放在另一个文件夹中。

这项工作将教你Python文件系统操作的来龙去脉，并将成为你技能组合中的一大资源。

一个例子是，你再次使用同一个程序来记录你的财务交易。你的会计师每月需要收到的和支付的所有发票的副本，以及来自你的银行、PayPal和Stripe的报表。

比不得不下载所有内容更糟糕的是，不得不将所有内容放在正确的文件夹中，使用正确的命名约定，然后将所有内容上传到我们本地映射的云文件夹中。

无需你动手，这个小型Python程序将监控你的下载文件夹，使用正则表达式搜索符合模式的文件，并将这些文件传输到其正确的目的地。

构建一个缩略图生成器网站

博客、新闻杂志和其他出版物必须不断考虑其文章和帖子的缩略图。

这是一个如此普遍的问题，以至于许多网站会根据文章标题或其他元数据自动生成它们。

虽然你可以使用Pillow这样的工具来构建、分层和向照片添加文本，但这只是你能够做到的一部分。

考虑你的软件从用户那里获取输入，使用dall-e或其他AI工具为缩略图创建背景，添加带有透明度的框，并在顶部添加文本。

现在，每个博客文章都会有一个具有高艺术水平的独特缩略图。

在去中心化应用程序之上创建API

可以围绕现有的web3应用程序构建API包装器，或者使用智能合约创建你自己的独立应用程序。

其他开发者将能够从你的工作中受益，因为他们将能够使用他们的web2知识更快地创建web3应用程序。

你将通过处理这些API无疑带来的复杂性而获得丰富的web3知识。

一个实际案例是创建一个加密支持的、链下投票系统，该系统依赖于签名来确保投票，并依赖于与链的批量交易来维护结果和审计。

人工智能国际象棋游戏

设计国际象棋游戏是检验你算法专业知识的好方法，它有棋盘、具有不同移动模式的棋子以及众多的游戏规则。

此外，设计一个能够学习下国际象棋的人工智能涉及到大量的复杂性，从有效地序列化棋盘状态到选择哪些算法用于训练你的网络以制定获胜的游戏计划。

AlphaGo Master、AlphaGo Zero和AlphaZero只是谷歌和其他大型公司的一些围棋人工智能项目，它们可以轻松击败最优秀的人类专业人士。

这相当困难，但你可以尝试从一个不太先进的AI开始，它仍然可以战胜人类玩家。

结论

以下是一些Python项目想法，你可以通过它们来提高你的编码能力，同时也可以学习一些其他主题，例如国际象棋、生产力、体育等等。