如何使用 matplotlib 中的 networkx 自定义网络x 边缘标签的显示？

若要设置networkx边标签偏移量，我们可以采取以下步骤 −

  • 设置图片大小并调整子图之间和周围的间距。
  • 使用边、名称或图属性初始化一个图形。
  • 添加多个节点。
  • 使用 Fruchterman-Reingold 力导向算法放置节点。
  • 使用 matplotlib 绘制图 G。
  • 绘制边缘标签。
  • 若要显示图形，请使用show()方法。

示例

import matplotlib.pylab as plt
import networkx as nx

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1), (1, 3)])

pos = nx.spring_layout(G)

for u, v, d in G.edges(data=True):
d['weight'] = 3

edges, weights = zip(*nx.get_edge_attributes(G, 'weight').items())

nx.draw(G, pos, node_color='b', edge_color=weights,
width=2, with_labels=True)

nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos,
                              {
                                 (1, 2): "x", (2, 3): "y", (3, 4): "w",
                                 (4, 1): "z", (1, 3): "v"
                              },
                              label_pos=0.75
                              )
plt.show()

输出

更新日期：15-6 月 -2021

2K+ 次浏览

开启你的 职业 生涯

通过完成课程来获得认证

开始
广告