数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会研究
时尚研究
法学研究如何使用 networkx 和 Matplotlib 制作多部分图？
要制作networkx 中的多部分图，我们可以执行以下步骤 −
设置图表大小并调整子图表内外的填充。
创建子集大小和颜色的列表。
定义多层图的方法，可以返回一个多层图对象。
设置节点的颜色。
将节点定位在直线层中。
使用 Matplotlib 绘制图G。
设置相等的轴属性。
使用show()方法显示图表。
示例
import itertools
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
subset_sizes = [5, 5, 4, 3, 2, 4, 4, 3]
subset_color = [
"gold",
"violet",
"violet",
"violet",
"violet",
"limegreen",
"limegreen",
"darkorange",
]
def multilayered_graph(*subset_sizes):
extents = nx.utils.pairwise(itertools.accumulate((0,) + subset_sizes))
layers = [range(start, end) for start, end in extents]
G = nx.Graph()
for (i, layer) in enumerate(layers):
G.add_nodes_from(layer, layer=i)
for layer1, layer2 in nx.utils.pairwise(layers):
G.add_edges_from(itertools.product(layer1, layer2))
return G
G = multilayered_graph(*subset_sizes)
color = [subset_color[data["layer"]] for v, data in G.nodes(data=True)]
pos = nx.multipartite_layout(G, subset_key="layer")
nx.draw(G, pos, node_color=color, with_labels=False)
plt.axis("equal")
plt.show()输出
更新于： 2021-08-10
1k+ 浏览
广告