使用 Pandas 和 Matplotlib 绘制多条折线图

若要使用 Pandas 和 Matplotlib 绘制多条折线图，我们可以按以下步骤操作 −

  • 设置图形大小，并调整子图之间和周围的内边距。

  • 使用 Pandas DataFrame 类创建一个 2D 可能非齐次表格数据，其中列为 x、y 和 方程式。

  • 获取按给定的索引（如 x、方程式和 y）重新整形的数据框。

  • 使用 plot() 方法绘制线条。

  • 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame([
   ["y=x^3", 0, 0],
   ["y=x^3", 1, 1],
   ["y=x^3", 2, 8],
   ["y=x^3", 3, 27],
   ["y=x^3", 4, 64],
   ["y=x^2", 0, 0],
   ["y=x^2", 1, 1],
   ["y=x^2", 2, 4],
   ["y=x^2", 3, 9],
   ["y=x^2", 4, 16],
   ["y=mx", 0, 0],
   ["y=mx", 1, 1],
   ["y=mx", 2, 2],
   ["y=mx", 3, 3],
   ["y=mx", 4, 3],
], columns=['equation', 'x', 'y'])
df = df.pivot(index='x', columns='equation', values='y')
df.plot()
plt.show()

输出

更新于： 01-6 月 -2021

4 千多个浏览量

启动您的 职业

完成课程并获得认证

开始
广告