pandas.Series 的 between() 方法是如何工作的？

pandas Series 中的 between() 方法用于检查 Series 对象的值是否位于传递给函数的边界值之间。或者我们可以说，pandas Series 中的 between() 方法将检查哪些数据元素落在传递给方法的起始值和结束值之间。

它将返回一个包含布尔值的 Series 对象，如果特定元素位于给定范围之间，则表示 True，否则表示 False。

默认情况下，between() 方法包含边界值，如果要更改此设置，可以使用 inclusive 参数。

示例 1

import pandas as pd

# creating pandas Series with a list of integers
series = pd.Series([9,2,3,5,8,9,1,4,6])

print("Original Series object:",series)

# apply between method
print("Output: ",series.between(5,10))

解释

在这里，我们使用整数列表创建了一个 pandas Series。然后我们使用 5,10 边界值应用 between() 方法。between() 方法将返回一个包含布尔值的 Series 对象。

输出

Original Series object:
0 9
1 2
2 3
3 5
4 8
5 9
6 1
7 4
8 6
dtype: int64

Output:
0  True
1 False
2 False
3  True
4  True
5  True
6 False
7 False
8  True
dtype: bool

结果是，对于索引 1 到 3 和 6 到 7，它返回 False，因为这些值超出了 5 到 10 的范围。其余均为 True。

示例 2

# importing required packages
import pandas as pd
import numpy as np

# creating pandas Series object
series = pd.Series(np.random.randint(1,100,10))

print("Original Series object:",series)

# apply between method
print("Output: ",series.between(10,50))

解释

在这个例子中，我们使用 pandas.series() 函数和 NumPy.random.randint() 函数创建了一个 Series 对象。这个 Series 对象有 10 个整型元素。

然后我们使用 10,50 边界值应用 between 方法。默认情况下，这些边界值是包含的。


输出

Original Series object:
0 21
1 92
2 66
3 36
4 24
5  4
6 53
7 62
8  9
9 11
dtype: int32

Output:
0  True
1 False
2 False
3  True
4  True
5 False
6 False
7 False
8 False
9  True
dtype: bool

我们可以看到两个 Series 对象，第一个是原始的 Series 对象，第二个是结果 Series 对象。在这里，我们对于边界内的值得到了布尔值“True”，其余所有元素都用 False 表示。

更新于：2022年3月9日

1K+ 次浏览

启动您的职业生涯

完成课程获得认证

开始学习
广告