如何在 Matplotlib 中向曲线添加光标？

若要在 Matplotlib 中向曲线添加光标，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间以及子图周围的填充。
使用 numpy 创建 t 和 s 数据点。
创建一个图形和一组子图。
获取光标类实例，以更新绘图中的光标点。
在 mouse_event 中，得到鼠标当前位置的 x 和 y 数据。
- 获得 x 和 y 数据点的索引号。
- 设置 x 和 y 坐标。
- 设置文本坐标并重新绘制 agg 缓冲器和鼠标事件。
使用 plot() 方法绘制 t 和 s 数据点。
设置一些轴属性。
使用 show() 方法显示图形。

范例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

class CursorClass(object):
    def __init__(self, ax, x, y):
        self.ax = ax
        self.ly = ax.axvline(color='yellow', alpha=0.5)
        self.marker, = ax.plot([0], [0], marker="o", color="red", zorder=3)
        self.x = x
        self.y = y
        self.txt = ax.text(0.7, 0.9, '')

def mouse_event(self, event):
    if event.inaxes:
        x, y = event.xdata, event.ydata
        indx = np.searchsorted(self.x, [x])[0]
        x = self.x[indx]
        y = self.y[indx]
        self.ly.set_xdata(x)
        self.marker.set_data([x], [y])
        self.txt.set_text('x=%1.2f, y=%1.2f' % (x, y))
        self.txt.set_position((x, y))
        self.ax.figure.canvas.draw_idle()
     else:
        return

t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2 * 2 * np.pi * t)

fig, ax = plt.subplots()

cursor = CursorClass(ax, t, s)
cid = plt.connect('motion_notify_event', cursor.mouse_event)

ax.plot(t, s, lw=2, color='green')
plt.axis([0, 1, -1, 1])

plt.show()