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法律研究如何在 Matplotlib 双 Y 轴图表中对齐条形图和折线图？
若要在 Matplotlib 中将条形图和折线图对齐，我们可以使用 twinx() 方法创建一个 Twin of Axes，它具有一个共享 X 轴但独立 Y 轴。
步骤
设置图片大小并调整子图之间和周围的填充。
使用列 1 和 2 制作一个 Pandas 数据框。
使用 plot() 方法以 kind="bar" 绘制数据框，即按名称对类进行分类。
使用 twinx() 方法创建一个 Twin of Axes，它具有一个共享 X 轴但独立 Y 轴。
绘制轴 (步骤 3) 刻度并使数据框列值绘制折线。
若要显示图片，请使用 show() 方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({"col1": [1, 3, 5, 7, 1], "col2": [1, 5, 7, 9, 1]})
ax = df.plot(kind="bar")
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(ax.get_xticks(),
df[['col1', 'col2']].values,
linestyle='-',
marker='o', linewidth=2.0)
plt.show()输出
更新时间：03-Jun-2021
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