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法学研究如何使用 OpenCV 中的“at”方法更改像素值？
在灰度图像中，像素值是一个数字值。但在彩色图像（如 RGB 图像）中，像素是一个包含三个值的向量。这三个值代表三个通道。
此处我们将创建一个函数，该函数访问灰度图像和 RGB 图像像素值，并随机向图像像素添加噪声。然后我们在 main() 函数中调用该函数，观察结果。
以下程序演示了如何使用 OpenCV 中的“at”方法更改像素值。
示例
#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;//Declaring cv namespace
using namespace std;
void adding_Noise(Mat& image, int n){ //'adding_Noise' function//
for (int x = 0; x < n; x++){ //initiating a for loop//
int i = rand() % image.cols;//accessing random column//
int j = rand() % image.rows;//accessing random rows//
if (image.channels() == 1){ //apply noise to grayscale image//
image.at<uchar>(j, i) = 0;//Changing the value of pixel//
}
if (image.channels() == 3){ //apply noise to RGB image//
image.at<Vec3b>(j, i)[0] = 0;//Changing the value of first channel//
image.at<Vec3b>(j, i)[1] = 0;//Changing the value of first channel//
image.at<Vec3b>(j, i)[2] = 0;//Changing the value of first channel//
}
}
}
int main() {
Mat image;//taking an image matrix//
Mat unchanged_Image;//taking another image matrix//
image = imread("sky.jpg");//loading an image//
unchanged_Image = imread("sky.jpg");//loading the same image//
namedWindow("Noisy Image");//Declaring an window//
namedWindow("Unchanged Image");//Declaring another window//
adding_Noise(image, 4000);//calling the 'adding_Noise' function//
imshow("Noisy Image", image);//showing the Noisy image
imshow("Unchanged Image",unchanged_Image);//showing the unchanged image//
waitKey(0);//wait for Keystroke//
destroyAllWindows();//return all allocated memory
return 0;
}输出
更新于： 10-Mar-2021
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