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法律研究如何在 OpenCV 中使用迭代器方法减轻色彩？
OpenCV 有与 C++ STL 兼容的“Mat 迭代器”类。使用此“Mat 迭代器”类，我们可以非常容易地访问像素。我们必须创建一个“Mat 迭代器”类的对象。我们可以将其作为“Mat_<Vec3b>: : 迭代器示例”来实现。我们必须在“Mat”之后使用下划线，例如“Mat_”，因为它是一种模板方法。在此方法中，必须在创建“迭代器”类的对象时指定返回类型。这就是我们声明数据类型 <Vec3b> 的原因。
以下程序演示如何在 OpenCV 中使用迭代器方法减轻色彩。
示例
#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;//Declaring std namespace
using namespace cv;//Declaring cv namespace
void reducing_Color(Mat& image, int div = 64){ //Declaring the function//
Mat_<Vec3b>::iterator iterator_start;//Declaring starting iterator//
iterator_start = image.begin<Vec3b>();//Obtain iterator at initial position//
Mat_<Vec3b>::iterator iterator_end;//Declaring ending iterator//
iterator_end = image.end<Vec3b>();//Obtain iterator an end position//
for (; iterator_start != iterator_end; iterator_start++){ //Loop for all pixels//
(*iterator_start)[0] = (*iterator_start)[0] / div * div + div / 2;//Process pixels of first channel//
(*iterator_start)[1] = (*iterator_start)[1] / div * div + div / 2;//Process pixels of second channel//
(*iterator_start)[2] = (*iterator_start)[2] / div * div + div / 2;//Process pixels of third channel//
}
}
int main() {
Mat image;//taking an image matrix//
image = imread("mango.jpg");//loading an image//
namedWindow("Image Window");//Declaring another window//
reducing_Color(image);//calling the function//
imshow("Image Window", image);//showing the image with reduced color//
waitKey(0);
return 0;
}输出
更新日期：10 月 3 日，2021 年
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