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法律研究如何使用OpenCV Python创建RGB颜色调色板轨道条？
在OpenCV中，可以使用cv2.createTrackbar()函数创建轨道条。要访问所选轨道条位置的值，我们使用cv2.getTrackbarPos()函数。
使用这两个函数，我们创建一个包含R、G、B颜色轨道条和一个显示所选颜色的颜色窗口的窗口。通过更改轨道条的位置，RGB颜色在0和255之间变化。请参见下面两个函数的语法。
语法
cv2.createTrackbar(trackbar_name, window_name, default_value, max_value, callback_func) cv2.getTrackbarPos(trackbar_name, window_name)
参数
trackbar_name − 这是轨道条的名称。此名称用于访问轨道条位置值。
window_name − 这是附加轨道条的窗口的名称。
default_value − 为轨道条设置的默认值。
max_value − 轨道条的最大值。
callback_func − 当轨道条值更改时执行的函数。
步骤
要创建作为RGB颜色调色板的轨道条，可以按照以下步骤操作：
第一步是导入所需的库。所需的Python库是OpenCV和NumPy。确保您已经安装了它们。
import cv2 import numpy as np
接下来，定义一个回调函数。它以轨道条位置作为默认参数。我们定义此函数什么也不做。
def nothing(x): pass
定义黑色图像并创建一个名为Trackbar Color Palette的窗口。轨道条和颜色将在此窗口中显示。
img = np.zeros((300,650,3), np.uint8) window_name = 'Trackbar Color Palette' cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
创建用于颜色更改的轨道条，传递所有五个参数。轨道条值范围在0到255之间。
cv2.createTrackbar('R',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B',window_name,0,255,nothing)
获取所有三个RGB颜色的当前轨道条位置。
r = cv2.getTrackbarPos('R',window_name)
g = cv2.getTrackbarPos('G',window_name)
b = cv2.getTrackbarPos('B',window_name)
更新上述颜色的颜色图像窗口。
img[:] = [b,g,r]
现在在颜色窗口中显示所选轨道条值的颜色。
while(True):
cv2.imshow(window_name,img)
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == ord('q'):
break
示例1
在下面的Python程序中，我们创建一个窗口作为颜色调色板。我们为R、G和B颜色创建了三个轨道条。滑动轨道条，您将在颜色窗口中看到相应的颜色。
# import required libraries import cv2 import numpy as np def nothing(x): pass # Create a black image, and the window img = np.zeros((300,650,3), np.uint8) window_name = 'Trackbar Color Palette' cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE) # create trackbars for color change cv2.createTrackbar('R',window_name,0,255,nothing) cv2.createTrackbar('G',window_name,0,255,nothing) cv2.createTrackbar('B',window_name,0,255,nothing) while(True): cv2.imshow(window_name,img) k = cv2.waitKey(1) & 0xFF if k == ord('q'): break # get current positions of four trackbars r = cv2.getTrackbarPos('R',window_name) g = cv2.getTrackbarPos('G',window_name) b = cv2.getTrackbarPos('B',window_name) img[:] = [b,g,r] cv2.destroyAllWindows()
输出
运行上述程序后，您将获得以下输出窗口。要关闭输出窗口，请按“q”键。
所有三个轨道条的默认值为零，窗口颜色为黑色。滑动轨道条，您将在颜色窗口中看到相应的颜色。
示例2
在这个程序中，我们创建一个带有开关按钮的颜色调色板窗口。
我们创建了四个轨道条，三个用于R、G、B颜色，一个用于开关按钮。
当开关按钮打开时，颜色窗口中才会显示颜色。滑动轨道条，您将在颜色窗口中看到相应的颜色。
import cv2 import numpy as np def nothing(x): pass # Create a black image, a window img = np.zeros((300,650,3), np.uint8) window_name = 'Trackbar Color Palette' cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE) # create trackbars for color change cv2.createTrackbar('R',window_name,0,255,nothing) cv2.createTrackbar('G',window_name,0,255,nothing) cv2.createTrackbar('B',window_name,0,255,nothing) # create switch for ON/OFF functionality # switch = '0 : OFF \n1 : ON' cv2.createTrackbar("switch", window_name,0,1,nothing) while(True): cv2.imshow(window_name,img) key = cv2.waitKey(1) & 0xFF if key == ord('q'): break # get current positions of four trackbars r = cv2.getTrackbarPos('R',window_name) g = cv2.getTrackbarPos('G',window_name) b = cv2.getTrackbarPos('B',window_name) s = cv2.getTrackbarPos("switch",window_name) if s == 0: img[:] = 0 else: img[:] = [b,g,r] cv2.destroyAllWindows()
输出
运行上述程序后，它将显示以下输出窗口。要关闭输出窗口，请按“q”键。
所有轨道条的默认值为0。窗口颜色为黑色。当您打开开关（选择为1）并将RGB颜色轨道条滑动到所需的值时，颜色窗口将显示相应的颜色。
如果开关关闭（设置为0）时滑动轨道条，则窗口颜色不会改变。它将保持原样（即黑色）。
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