如何使用 OpenCV Python 创建一个作为 HSV 颜色调色板的轨迹条？

为了在OpenCV中创建作为HSV（色相、饱和度和明度）颜色调色板的轨迹条，我们应用了两个不同的函数。这些函数是cv2.createTrackbar()和cv2.getTrackbarPos()

cv2.createTrackbar()函数用于创建轨迹条，而cv2.getTrackbarPos()函数用于访问所选轨迹条位置的值。
使用这两个函数，我们创建了一个包含H、S、V颜色轨迹条和一个显示所选颜色的颜色窗口的窗口。通过更改轨迹条的位置，我们可以选择特定的颜色值。
H的范围在0到179之间，而S和V的范围在0到255之间。

语法

cv2.createTrackbar(trackbar_name, window_name, default_value, max_value, callback_func)
cv2.getTrackbarPos(trackbar_name, window_name)

参数

trackbar_name − 它是轨迹条的名称。此名称用于访问轨迹条位置值。
window_name − 它是附加轨迹条的窗口的名称。
default_value − 为轨迹条设置的默认值。
max_value − 轨迹条的最大值。
callback_func − 当轨迹条值更改时执行的函数。

步骤

要创建作为HSV颜色调色板的轨迹条，可以按照以下步骤操作：

第一步是导入所需的库。所需的 Python 库是OpenCV和NumPy。确保您已安装它们。

import cv2
import numpy as np

接下来定义一个回调函数。它以轨迹条位置作为默认参数。我们定义此函数不做任何事情。

def nothing(x):
   pass

定义黑色图像并创建一个名为HSV颜色调色板的窗口。轨迹条和颜色将在此窗口中显示。

img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
window_name = 'Trackbar Color Palette'
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

创建用于颜色更改的轨迹条，传递所有五个参数

cv2.createTrackbar('H',window_name,0,179,nothing)
cv2.createTrackbar('S',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('V',window_name,0,255,nothing)

获取所有三个HSV颜色的当前轨迹条位置。

h = cv2.getTrackbarPos('H',window_name)
s = cv2.getTrackbarPos('S',window_name)
v = cv2.getTrackbarPos('V',window_name)

更新上述颜色的颜色图像窗口。并将图像颜色转换为BGR。

img[:] = [h,s,v]
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_HSV2BGR)

现在在颜色图像窗口中显示所选轨迹条值的颜色。

while(True):
   cv2.imshow(window_name,img)
   k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if k == ord('q'):
      break

示例 1

在这个 Python 程序中，我们创建了一个窗口作为颜色调色板。我们为 R、G 和 B 颜色创建了三个轨迹条。滑动轨迹条，您将在颜色窗口中看到相应的颜色。

# import required libraries
import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
   pass
   
# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
window_name = 'HSV Color Palette'
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar('H',window_name,0,179,nothing)
cv2.createTrackbar('S',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('V',window_name,0,255,nothing)
while(True):
   cv2.imshow(window_name,img)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if key == ord('q'):
      break
      
   # get current positions of four trackbars
   h = cv2.getTrackbarPos('H',window_name)
   s = cv2.getTrackbarPos('S',window_name)
   v = cv2.getTrackbarPos('V',window_name)
   img[:] = [h,s,v]
   img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.destroyAllWindows()

输出

运行上述程序时，它将显示以下输出窗口。要关闭输出窗口，请按“q”键。

所有三个轨迹条的默认值为0，窗口的颜色为黑色。滑动轨迹条，您将在颜色窗口中看到相应的颜色。

示例 2

在此程序中，我们创建了一个窗口作为HSV颜色调色板，其中包含一个开关按钮。我们创建了四个轨迹条，三个用于HSV颜色，一个用于开关按钮。

当开关按钮打开时，颜色图像中的颜色才会显示。滑动轨迹条，您将在颜色窗口中看到相应的颜色。

import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
   pass
   
# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
window_name = 'HSV Color Palette'
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar('H',window_name,0,179,nothing)
cv2.createTrackbar('S',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('V',window_name,0,255,nothing)

# create switch for ON/OFF functionality
# switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv2.createTrackbar('switch', window_name,0,1,nothing)
while(True):
   cv2.imshow(window_name,img)
   key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if key == ord('q'):
      break
      
   # get current positions of four trackbars
   h = cv2.getTrackbarPos('H',window_name)
   s = cv2.getTrackbarPos('S',window_name)
   v = cv2.getTrackbarPos('V',window_name)
   sw = cv2.getTrackbarPos('switch',window_name)
   if sw == 0:
      img[:] = 0
   else:
      img[:] = [h,s,v]
      img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.destroyAllWindows()