如何检查 Series 对象中的数据是否单调递减?
要检查 Series 中的数据是否单调递减,我们可以使用 pandas Series 构造函数的 is_monotonic_decreasing 属性。
单调递减数据是指连续递减的值。属性“is_monotonic_decreasing”用于验证给定 Series 对象中的数据是否始终递减。此属性返回一个布尔值作为输出。
示例 1
import pandas as pd # create a series s = pd.Series([100,57,23,10,5]) print(s) print("Is monotonically decreasing: ", s.is_monotonic_decreasing)
说明
在这里,我们使用长度为 5 的 Python 整数列表初始化了一个 Series。然后,我们在我们的 Series 对象“s”上应用了 is_monotonic_decreasing 属性。
输出
0 100 1 57 2 23 3 10 4 5 dtype: int64 Is monotonically decreasing: True
在上面的输出中,我们可以看到初始的 Series 对象,以及 is_monotonic_decreasing 属性的输出。
对于以下示例,is_monotonic_decreasing 属性返回 True,这意味着给定 Series 中的数据正在连续递减。
示例 2
import pandas as pd # create a series s = pd.Series(list("abcdef")) print(s) print("Is monotonically decreasing: ", s.is_monotonic_decreasing)
说明
让我们再举一个例子来检查 Series 对象中的值是否单调递减。在这里,我们使用 Python 字符串列表初始化了一个 Series 对象。之后,我们在 Series 对象“s”的数据上应用了 is_monotonic_decreasing 属性。
输出
0 a 1 b 2 c 3 d 4 e 5 f dtype: object Is monotonically decreasing: False
我们得到了布尔值“False”作为以下示例的结果,这意味着给定 Series 对象中的值没有连续递减。
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