如何在 R 中将包含分类列的数据框转换为数值型？

我们可能希望将分类列转换为数值型，原因例如序数或名义数据的参数结果。如果我们有分类列，并且值使用字母/单词表示，则转换将基于类别的第一个字符。要了解转换，请查看以下示例。

示例 1

 在线演示

考虑以下数据框 -

set.seed(100)
x1<−sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE)
x2<−sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE)
x3<−sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE)
x4<−sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE)
df1<−data.frame(x1,x2,x3,x4)
df1

输出

x1 x2 x3 x4
1 B C C B
2 C D A A
3 B B D A
4 D A C A
5 C D D B
6 A C B D
7 B C B C
8 B D A C
9 D B A C
10 C A B A
11 D B B A
12 B C A B
13 B D C D
14 D D C B
15 C B A C
16 B D C A
17 B D A B
18 C D D D
19 C A C C
20 C C C B

将 df1 中的列转换为数值型 -

示例

df1[]<−as.numeric(factor(as.matrix(df1)))
df1

输出

x1 x2 x3 x4
1 2 3 3 2
2 3 4 1 1
3 2 2 4 1
4 4 1 3 1
5 3 4 4 2
6 1 3 2 4
7 2 3 2 3
8 2 4 1 3
9 4 2 1 3
10 3 1 2 1
11 4 2 2 1
12 2 3 1 2
13 2 4 3 4
14 4 4 3 2
15 3 2 1 3
16 2 4 3 1
17 2 4 1 2
18 3 4 4 4
19 3 1 3 3
20 3 3 3 2

示例 2

 在线演示

y1<−sample(c("Hot","Cold","Bitter"),20,replace=TRUE)
y2<−sample(c("Hot","Cold","Bitter"),20,replace=TRUE)
y3<−sample(c("Hot","Cold","Bitter"),20,replace=TRUE)
df2<−data.frame(y1,y2,y3)
df2

输出

y1 y2 y3
1 Bitter Hot Cold
2 Bitter Cold Hot
3 Bitter Bitter Cold
4 Cold Hot Bitter
5 Bitter Cold Cold
6 Cold Hot Bitter
7 Cold Cold Cold
8 Hot Cold Bitter
9 Bitter Bitter Bitter
10 Bitter Hot Bitter
11 Bitter Cold Cold
12 Bitter Bitter Hot
13 Hot Bitter Bitter
14 Cold Bitter Cold
15 Cold Bitter Bitter
16 Hot Bitter Hot
17 Bitter Cold Cold
18 Hot Cold Bitter
19 Hot Hot Cold
20 Hot Bitter Cold

将 df2 中的列转换为数值型 -

示例

df2[]<−as.numeric(factor(as.matrix(df2)))
df2

输出

y1 y2 y3
1 1 3 2
2 1 2 3
3 1 1 2
4 2 3 1
5 1 2 2
6 2 3 1
7 2 2 2
8 3 2 1
9 1 1 1
10 1 3 1
11 1 2 2
12 1 1 3
13 3 1 1
14 2 1 2
15 2 1 1
16 3 1 3
17 1 2 2
18 3 2 1
19 3 3 2
20 3 1 2

这里，考虑类别的第一个字母进行编号。

更新于: 2021 年 2 月 9 日

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