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法学如何在 Python 中创建一个从绿色到红色范围的热图？（Matplotlib）
若要在 Python 中创建一个从绿色到红色范围的热图，我们可以采取以下步骤 -
- 设置图形大小并调整子图之间及周围的填充。
- 为不同的颜色制作字典。
- 使用 LinearSegmentedColormap 从线性映射片段中创建一个颜色图。
- 创建一个图形和一组子图。
- 创建具有 5☓5 维度的随机数据。
- 创建一个具有不规则矩形网格的伪彩图。
- 为 ScalarMappable 实例 *mappable* 创建一个颜色条。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
例子
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cdict = {'red': ((0.0, 0.0, 0.0),
(0.5, 1.0, 1.0),
(1.0, 1.0, 0.7)),
'green': ((0.0, 0.7, 0.7),
(0.5, 1.0, 1.0),
(1.0, 0.0, 0.0)),
'blue': ((0.0, 0.0, 0.0),
(0.5, 1.0, 1.0),
(1.0, 0.0, 0.0))
}
GnRd = colors.LinearSegmentedColormap('GnRd', cdict)
fig, ax = plt.subplots(1)
data = np.random.rand(5, 5)*6.-3.
p = ax.pcolormesh(data, cmap=GnRd, vmin=-5, vmax=5)
fig.colorbar(p, ax=ax)
plt.show()输出
更新于： 07-07-2021
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