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法律研究如何在 R 中创建具有唯一线条类型的多线图？
线条类型可以有很大不同，它们有助于区分不同的变量。大多数情况下，它用于绘制趋势数据，以便可以通过唯一的线条来可视化不同变量的趋势。在 R 中，我们可以使用 `matplot` 函数来创建此类多线图。
示例 1
M1<−matrix(rpois(50,10),ncol=5) M1
输出
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 6 14 13 4 9 [2,] 9 6 12 19 9 [3,] 11 3 14 17 8 [4,] 12 9 11 9 11 [5,] 8 15 17 8 5 [6,] 10 5 9 16 11 [7,] 15 7 9 11 4 [8,] 6 17 12 10 9 [9,] 14 14 8 5 15 [10,] 9 7 10 7 12
示例
matplot(M1,type="b",lty=1:5,col=1:5)
输出
示例 2
M2<−matrix(rnorm(50,5,1.5),ncol=5) M2
输出
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 5.933481 6.197999 5.749572 6.090207 5.389253 [2,] 3.564041 4.838219 4.220123 7.435189 4.425479 [3,] 2.068470 4.243865 7.337653 3.919899 4.883489 [4,] 1.862330 4.509389 6.439966 3.269006 6.712497 [5,] 4.851103 4.724440 6.567998 5.582377 5.809366 [6,] 5.216973 6.082616 4.621395 8.885286 6.102352 [7,] 6.289226 2.688063 2.518614 3.445730 8.553573 [8,] 4.485198 6.231307 6.967294 5.020253 2.025629 [9,] 7.358154 4.143956 2.578751 3.257326 7.417970 [10,] 3.905110 5.617001 6.729087 5.586298 7.172660
示例
matplot(M2,type="l",lty=1:5,col=1:5)
输出
示例 3
M3<−matrix(rnorm(50,100,5),ncol=5) M3
输出
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 99.68460 99.93048 105.84288 105.19923 106.66900 [2,] 103.77704 102.79751 100.42100 94.37580 98.95201 [3,] 101.25451 97.85347 101.07332 102.74360 104.71752 [4,] 97.38155 93.69017 94.24398 92.20655 99.74503 [5,] 101.46322 89.13843 104.72530 99.79385 103.04346 [6,] 92.30987 103.13514 93.81382 104.57501 97.40207 [7,] 102.47811 102.96409 97.77797 99.79134 92.69327 [8,] 100.61359 109.21111 96.53750 103.63365 92.80989 [9,] 86.91855 100.66574 99.53231 100.52899 97.96549 [10,] 101.40606 103.10011 90.32861 93.61853 105.35961
示例
matplot(M2,type="l",lty=1:5,col=1:5)
输出
更新日期：2020 年 11 月 7 日
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