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法律如何使用 OpenCV Java 库检测图像的关键点？
org.opencv.features2d.Feature2D（抽象）类的detect()方法检测给定图像的关键点。对该方法，你需要传入一个表示源图像的Mat对象和一个空的MatOfKeyPoint对象以保存读取到的关键点。
你可以使用org.opencv.features2d.Features2d类的drawKeypoints()方法在图像上绘制关键点。
注意
由于 Feature2D 是一个抽象类，你需要实例化其子类之一来调用 detect() 方法。此处我们使用了 FastFeatureDetector 类。
Features2D和Features2d是 features2d 包的两个不同的类，不要弄混了...
示例
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfKeyPoint;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.features2d.FastFeatureDetector;
import org.opencv.features2d.Features2d;
import org.opencv.highgui.HighGui;z
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
public class DetectingKeyPoints{
public static void main(String args[]) throws Exception {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//Reading the contents of the image
String file ="D:\Images\javafx_graphical.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Reading the key points of the image
Mat dst = new Mat();
MatOfKeyPoint matOfKeyPoints = new MatOfKeyPoint();
FastFeatureDetector featureDetector = FastFeatureDetector.create();
featureDetector.detect(src, matOfKeyPoints);
//Drawing the detected key points
Features2d.drawKeypoints(src, matOfKeyPoints, dst, new Scalar(0, 0, 255));
HighGui.imshow("Feature Detection", dst);
HighGui.waitKey();
}
}输入图像
输出
更新于： 10-Apr-2020
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