如何使用Java OpenCV库绘制图像轮廓?


轮廓不过是连接特定形状边界上所有点的线。使用它你可以:

  • 查找物体的形状。

  • 计算物体的面积。

  • 检测物体。

  • 识别物体。

你可以使用 **findContours()** 方法找到图像中各种形状、物体的轮廓。同样,你可以绘制

你可以使用 **drawContours()** 方法绘制找到的图像轮廓,此方法接受以下参数:

  • 一个空的 Mat 对象来存储结果图像。

  • 一个包含找到的轮廓的列表对象。

  • 一个整数,指定要绘制的轮廓(负值表示绘制所有轮廓)。

  • 一个 Scalar 对象,指定轮廓的颜色。

  • 一个整数,指定轮廓的粗细。

示例

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class DrawingContours {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\Images\shapes.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Converting the source image to binary
      Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat binary = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0));
      Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);
      //Finding Contours
      List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
      Mat hierarchey = new Mat();
      Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchey, Imgproc.RETR_TREE,
      Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
      //Drawing the Contours
      Scalar color = new Scalar(0, 0, 255);
      Imgproc.drawContours(src, contours, -1, color, 2, Imgproc.LINE_8,
      hierarchey, 2, new Point() ) ;
      HighGui.imshow("Drawing Contours", src);
      HighGui.waitKey();
   }
}

输入图像

输出

执行上述程序后,将生成以下窗口:

更新于:2020年4月10日

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