数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会科学
时尚研究
法律研究使用 OpenCV 在图像中检测轮廓
在此程序中，我们将检测图像中的轮廓。轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点的曲线。轮廓是形状分析、物体检测及识别中一种有用的工具。
原始图像
算法
Step 1: Import OpenCV. Step 2: Import matplotlib. Step 3: Read the image. Step 4: Convert the image from bgr2rgb. Step 5: Convert the rgb image to grayscale. Step 4: Perform thresholding on the image. Step 5: Find contours on the image. Step 6: Draw contours on the image. Step 7: Display the output.
示例代码
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
image = cv2.imread('testimage.jpg')
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127,255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
image = cv2.drawContours(image, contours, -1, (0,255,0), 2)
plt.imshow(image)
plt.show()输出
更新于：2021 年 3 月 17 日
649 次浏览
广告